随着人工智能、大数据、物联网等高科技技术的发展,产业自动化需求不断上升,推动了机器视觉技术的旺盛增长。最近中信建头证券发布的研究报显示,随着制造业的转型升级和质量控制要求的不断强化,机器视觉将逐步实现核心技术的突破和下游应用镜头的扩张。机器视觉的主要下级领域应用产业的增长速度非常明显。2021年,锂电池、新能源汽车、产业用机器人及电子等下游产业增长速度较快,将分别达到181%、150%、65%、40%。随着数字化、智能化需求不断上升,下游应用场面稳定增加,需求有望释放。同时,我国制造业的数字化转型和高端化,将带动机器视觉应用场面的扩张和渗透率的提高,为机器视觉提供强有力的支持。
研究报告指出,机器视觉行业上层价值较大,核心零部件和软件系统约占工业机器视觉产品总价格的80%。产业用相机、基础软件算法等技术壁垒高、利润率高。掌握机器视觉的上层是目前市场竞争的关键。同时,相机、镜头、光源等核心配件和配件在机器视觉产品中所占的比重超过50%。其中,国产的低端配件将逐渐被国产所代替,高端配件还需要取得突破性进展。
研报指出,产业用相机是机器视觉上位零件中技术壁垒最高、技术重复最快的部分,市场规模也比镜头和光源大,是前景最光明的领域跑道之一。从产业用相机的情况看,随着国产制造企业逐渐推出自主开发的产业用相机,“智能化”趋势非常明显。
光学产业的龙头企业欧菲光在20年的时间里深入耕种了光学跑道,并在机器视觉领域继续开展事业。2022年,opifig自主开发的机器非深度相机模块是基于itof + rgb深度测量技术的3d智能深度相机,精确度最高可达1%,可通过第三实验室iec 60825-1认证在多种应用领域使用。
该款手机搭载了tof模块、彩色相机rgb全曝光模块、惯性测定装置(imu),具备了强大的性能。这些丰富的传感器组合提供了多层次的信息,使相机能够帮助机器人建立强大的环境认识和理解能力,得到广泛应用。在脸部识别领域,主要用于脸部结算、认证脸部清扫门厅保安、脸部清扫上班检查等;在机器人领域,主要用于躲避障碍物、slam、ai识别等,除此之外还可以应用于人体模型场面等。三维扫描主要用于室内扫描的建模。在工业领域,主要用于工业自动化零部件扫描,检测,分拣。
欧菲光的机器视觉深度相机模块在3d感知技术上打开了新的突破口。奥皮光在3d感知技术领域多年深达,实现了结构光、itof、dtof、两岸视觉、lidar等解决方案的量产,出货量达到80kk以上,在机器人、智能之家、智能汽车等领域也相继应用。通过rgb模块生产线,欧菲光更好地适应tof模块的制造,以良好的供应链体系保障成本竞争力。此外,公司还有成熟的算法团队,可以自主研发深度算法。
此外,欧菲光还发表了130万像素产业用黑白相机,引进了国产cis芯片,并采用了国内着名制造企业的fpga处理器。其他核心部件(如ddr, phy, flash, poe ic等)都使用国产材料。欧菲光130万像素的黑白产业用相机使用强大的soc fpga芯片,内部包含丰富的逻辑排列和硬核cpu,实现敏捷和有效的数据控制和处理。更短的延迟时间,干净利落的pipline视频流数据处理管道。在产品结构设计方面,相机内部采用软硬结合板的方式堆叠,实现了小型化,在板间加入散热垫片和铜板引入外壳,使防热性能更好。该产品可广泛应用于自动化机器人,汽车工业,工业检验,食品药品等行业。
全球研究企业market&market预测,在全球机器视觉市场2022年至2027年的预测期间,复合年增长率将达到7.4%,到2027年将达到172亿美元。欧菲光继续深耕技术,3d测技术领域持续布局,多种像素工业相机、彩色产业用照相机usb3。0产业用相机等不同情况的持续开发产品,为客户提供多种多样的定制服务。支持产业发展成为光学模拟、制造工程、硬件制造、系统软件、算法融合等机器视觉领域的全栈解决方案供应商。
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