研华推出WISE-BI精益数字化决策中心解决方案

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本期导读

数字决策是践行数字中国战略的重要渠道之一,数字化决策中心已经成为企业数字化转型加速器。研华WISE-BI数字化决策中心解决方案,聚焦制造业核心应用场景,以数据驱动科学决策,以科学决策辅助数字化转型,助力制造业打造数据驱动的智慧工厂。

研华工业云应用市集,作为研华工业互联网解决方案的能力交易平台,面向智能制造、能源管理、智慧医疗、智能零售等行业领域提供专业解决方案。

本期为大家推出WISE-BI精益数字化决策中心解决方案。研华WISE-BI,专注于生产制造业研、产、供、销、服等全业务流程的数据分析,深度挖掘制造业运作场景中沉淀的数据资产,助力制造企业以数据驱动科学决策,提升生产制造各环节的敏捷化,打造新的行业竞争力。

制造业数字化运营决策系统建设痛点

随着产业数字化转型持续深化,数字化运营决策系统的重要性和紧迫性不言而喻。然而,制造业在推进数字化决策中心的建设中,仍然存在以下诸多痛点亟待解决。

数据采集处理难。老旧设备数据采集难度大,不同厂商的数据协议多,海量数据处理需求;

研发、采购、生产、营销等数据分散存储在各种孤立的系统中,数据杂乱且不一致;

缺乏全面的数据管理体系规划,业务开展缺乏IT系统和创新技术的支持;

指标数据仍需手工整理,信息延迟,不能及时掌控;

数据未经多维度串联分析运用,无法覆盖营运盲点,不能满足多人多面的数据分析需求;

数据应用能力差,很多用户不知道怎么结合业务场景去分析数据,才对生产和运营绩效提升有帮助。

研华WISE-BI数字化决策中心

研华昆山制造中心,在数字化转型过程中,也遇到了如上文中,企业普遍会遇到的困难和挑战。为了打造智能工厂,研华积极拥抱数字化转型,勇于探索数字化转型道路,沉淀和积累转型经验。研华昆山制造中心于2020年入选“中国制造标杆智能工厂”榜单,这是对研华数字化转型取得成就的肯定。  

 

研华基于深耕工业领域多年及自身数字化转型的经验,推出WISE-BI精益数字化决策中心解决方案。研华WISE-BI数字化决策中心,提供一站式的大数据分析平台。通过数据接入、整合、计算、可视化分析等深挖数据资产,实现研、产、供、销、服等全业务流程数据分析。特别是制造运行方面,参考ISO22400国际标准及GB/T 34044国内标准定义的制造运营管理关键绩效指标,打造智慧工厂精益管理KPI分析系统,主要围绕生产、质量、库存、维护四个方面进行分析,贯穿企业日常运营、管理决策、战略制定全过程,有利于监控比较长时间内的生产运营状况,助力工厂从传统经营模式转变为商业智能模式。  

WISE-BI数字化决策中心核心优势

研华WISE-BI数字化决策中心以低代码的方式提供给用户使用,快速响应业务需求的变化,提升各环节的敏捷化,打造新的行业竞争力。全量全要素的数据采集。

同时支持OT和IT数据的采集,支持丰富的设备协议以及各种类型的数据库;

统一的数据分析平台。一站式BI数据分析平台,全面覆盖数据分析过程中各个环节,提高数据分析效率;

低代码数据可视化服务,让用户快速开发及探索数据,分析业务需求;

软硬一体的企业数字化信息中央管理系统,提供便捷的媒体编辑和操作,统一管理、发布、排程、推送媒体信息,并提供灵活的人机交互;

丰富的生产相关BI应用模板,涵盖了生产效率、库存、质量、维护等各个方面,帮助企业快速构建适用于自己的BI分析场景;

开放的系统架构,提供多种整合方式,完成与第三方系统的对接。

 

研华WISE-BI数字化决策中心,自上而下推动实施,全员参与科学决策。通过集成MES、ERP、OA等各系统数据,并针对关键KPI进行计算及透明化,为管理人员提供及时的、统一的、具有全局总览的KPI管理系统,指导各部门管理者决策与行动,驱动管理进化。可使业务人员根据需要查询所需的数据并快速生成报表,节省时间和精力。对于IT部门,打通数据孤岛,节约开发资源,缩短交付周期,缓解IT资源紧张的状况。  

WISE-BI数字化决策中心成功案例

国内某大型生产制造集团,旗下有多家生产工厂,在数字化转型1.0时期导入了很多信息业务系统。信息分散导致各部门管理者没有办法及时快速掌握全局信息,很多问题通常都是被动了解,错失干预的最好时机。影响生产运营的关键KPI并未透明化,日会、周会等各种回顾讨论,都需要各部门人员手动收集资料进行汇整计算,不仅效率低下,还容易出错。   通过引入研华WISE-BI精益数字化决策中心解决方案,建立智慧工厂精益管理KPI分析系统,涵盖了几乎所有生产管理要素的数字化指标,提升了生产运营管理效率,达到了精细化生产目的,通过指标驱动不断提升工厂的运营绩效。  

 

工厂数据类型繁多,通过WISE-BI精益数字化决策中心,可以接入诸如MES/ERP/PLM等IT系统数据,以及各类OT数据,形成了完整的IT/OT的数据源。数据接入到平台后,可快速建立面向各种业务场景的主题库,形成智慧工厂数据仓库,为数据分析和应用提供更快速、透明和高品质的数据服务。有了各类数据,首先定义好数据指标的模型及计算方法,再利用平台的数据集成与计算的能力,便可完成数据模型构建,搭建出智慧工厂全要素指标库。  

 

现场KPI管理看板、部门级管理看板、厂级营运绩效管理这三个层级来展示导入研华WISE-BI精益数字化决策中心的实践结果。不同层级的指标都围绕质量、库存、设备、成本这几个方面进行管理和分析,做到指标从上到下可以分解,从下到上也可以聚拢,方便用户进行指标的分层管理,遇到问题也可以层层下钻分析,比如设备综合效率,我们从工厂层级可以看到整个厂的设备综合效率情况,如果发现效率低下便可以下钻到每个车间,再继续下钻到每个产线,层层去挖掘效率低下的原因。发现问题只是指标管理的第一步,后面需要结合管理的手段不断地去改进指标,才能达到运营绩效的不断提升,从而形成指标驱动运营管理的闭环。  

 

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        责任编辑:彭菁

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