谷东科技为达意隆开发AR智能维修系统将错误率降至“近零”

7月，全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在京召开，部署下一阶段重点任务，实施新型工业化举措，加快建设制造强国和网络强国，确保全面完成全年目标任务。到了年中，各方纷纷抓住经济恢复的关键时期，推出多项支持措施，加速推进传统产业改造升级，推动工业经济持续回稳向好。

 

随着科技的快速发展，新型工业化已成为实现经济转型和可持续发展的重要途径。为此，政府鼓励企业向绿色、低碳、可持续发展的方向进行升级转型，提升整个产业链的竞争力。旨在逐步转型传统工业结构中的高污染、高耗能产业，同时给予新兴产业和高附加值产业更多支持和培育。

作为新一代信息技术重要前沿方向，虚拟现实是数字经济的重要前瞻领域，正加速赋能千行百业。在工业领域，虚拟现实已经成为新一代生产力工具，将其与自身业务需求相结合，可为产品研发、装配、维修等环节赋能，不仅提高了工业生产效率和质量，同时也为传统产业转型升级提供了新的机遇。

 

以谷东科技为达意隆开发了AR智能维修系统为例，通过将AR应用于流程优化，在人工巡检、维修等场景中大大提高了效率，创新了传统维修流程。去年年底，经过持续三个月的线上投票和专家评审，谷东科技的“达意隆5G+AR辅助维修服务”荣获第七届金陀螺奖的“年度XR行业技术创新奖”。  智能巡检，将错误率降至“近零”

在工厂的流水线上，达意隆的吹塑机以及其他设备均扮演着重要的角色，这些设备常常应用于塑料制品的生产，机器将塑料颗粒熔化、塑型、冷却，制成各种形状的产品。吹塑机与周边设备的紧密配合使生产线高效运行，完成塑料制品的成型后，传输带瞬间将其传送出去，顺利移交给下一个工序。

 

在生产过程，操作人员常常通常会监测和记录各个参数，如温度、压力和速度等。他们还会定期抽样检查吹塑产品的质量，以确保其符合标准。 针对设备的常规维修管理，传统的巡检没法做到信息化同步，不利于平台管理监督管控，初级检修人员缺少技术专家现场监督，可能存在一定的质量风险。AR智能巡检技术的应用使得在达意隆的吹塑机及其他设备上，提升了生产效率和操作人员的工作体验，错误率得以显著降低，甚至接近于零。 借助AR技术，操作人员可以在实际操作和维护设备时，通过AR眼镜或手机等工具，实时获取设备运行状态和工作参数（包括温度、压力、速度等），并获得关键部件的精确位置和运行状态。这样可以了解设备的状态，发现异常情况并及时采取措施。

 

他们可以通过AR镜头观察设备的内部结构，清晰了解各个部件的状态，这对于准确定位潜在故障源、快速判断设备状况以及预防故障的发生至关重要，不仅能够提高工作效率，还可以减少错误的风险。 另外，附带的参数可视化、设备可视化、3D模型图展现等功能，也可帮助一线员工快速锁定故障。结合AR摄像头拍照、识别和采集实时数据，一旦出现漏检、错检或误检就会弹窗提示，避免出现以往人工巡检的低级错误。巡检过程中，通过物体识别算法自动识别设备，与数据库数据匹对，规避修错设备，提高设备巡检的准确性和效率。 据麦肯锡公司发布的数据显示，基于人工智能的预测性维护可以将设备可用性提高多达20%，同时将检查成本降低25%，并将年度维护费用降低多达10%。 通过谷东科技提供的AR服务，达意隆可以实时监测设备的状态，预测故障，并在故障发生之前采取相应的维护措施，从而减少设备停机时间，提高设备可用性。同时，预测性维护不再需要定期固定检查，而是根据设备的实际状况进行有针对性的维护，这将大大提升维修效率和节约维护费用，加快实现数字化转型的目标。  智慧维修，助力大幅提高工作效率

对于制造企业而言，设备的维修维护，保障设备的稳定运行具有非常重要作用。然而，随着设备的集成度、复杂度越来越高、操作人员的经验缺乏使得设备的维修维护变得越来越困难。尤其对于达意隆这样零件内部结构复杂，制造精密的设备而言，拆装和维修尤其困难，这时候AR技术发挥着巨大的应用价值。   

 

在工业生产中，人始终都是核心资源。借助智能AR眼镜的佩戴，可以将实际操作场景与模拟的数字场景相结合，从而在制造过程中的生产、维修和培训等环节中实现技术的革新。 维修人员带上AR眼镜、携带标准维修工具，AR眼镜对准设备铭牌或设备外观。自动识别设备，与数据库数据匹对。通过访问数据库，AR眼镜可以获取特定设备的装配和维修工卡数据，并将其显示在眼镜上，操作人员可以按照规范的步骤进行维修作业。每个维修步骤都配有相应的辅助信息，比如3D模型动画、图纸、维修手册、视频指引和所需工具等。同时，通过装配/维修工卡平台管理，可以灵活配置每个工卡的内容。工卡可以包括具体的装配或维修步骤，以及相关的三维模型、视频、装配图纸、工具和耗材等信息。 这些信息可以通过AR技术实时显示在眼镜上，使操作人员能够真实还原装配和维修的过程。这样一来，通过AR技术的实时交互性和沉浸式体验，操作人员可以真实还原装配和维修的过程，验证智能工厂中的装配标准化技术，从而提高排除故障的效率和准确性。

此外，当设备出现故障时，维修人员可以通过AR设备进行远程指导，以提高故障排除的效率和准确性。AR技术使得学习场景可以无限接近工作场景，可以为使用者提供操作培训。相较于传统的文字和学习手册，AR演示效果更加生动、易于理解。

 

在工业企业的制造车间里，一台大型设备往往价值百万元以上。若设备发生故障造成停机，每一分钟的停工停产都会造成高昂的损失。据行业报告显示，制造企业每年要处理平均高达800小时的停机时间，损失更是达到了整体利润的20%。

谷东科技的5G+AR智能维修系统在达意隆的设备维修维护中具有重要的应用价值。不但可助力达意隆提高了设备维修的效率和准确性，还实现了设备维修的数据化管理和远程培训技术支持，为制造企业提供全方位的服务和支持。

打造AR大脑，提升价值创造与管理效能  随着制造业竞争日趋激烈，传统的制造模式和业务模式已经不能满足市场发展的需求。未来，传统制造商需要加强数字化转型，提升生产线的智能化程度，实现更高效的协同和协作。 为了达到这一目标，达意隆公司采用智能化设备和大数据技术，给原来的设备加装了大量传感器、摄像头、探测装置，让设备和设备、设备和系统实现连接，且借助‘智慧大脑’对设备进行控制，实现了更高效的资源配置、更迅速的响应市场变化以及更好的利润空间掌控。

 

在生产线上，达意隆通过应用增强现实（AR）技术的场景主要可分为两个方面：产品生命周期管理和一线作业人员的辅助作业。

在产品生命周期管理方面，公司利用AR技术实现了产线零部件漏装、错装等操作的检测，提高了设备维修的效率。在生产过程中，AR技术帮助及时降低生产不良品风险，提高了生产效率和产品质量。此外，利用AR+AI技术进行外观缺陷检测，能够在完成上一环节组装后，进入下个环节前，确保产品质量，降低流入下个环节的产品瑕疵概率。

在数据采集、分析和质量追溯方面，谷东科技AR系统结合达意隆各种传感器，以及智能硬件设备，实现了对工厂内各种数据的采集、分析、处理、辅助决策等全过程自动化。这些系统中应用到的算法，也都经过了多次的实际应用和优化，可以满足对于工业生产过程中各种数据处理的需求。以设备螺栓为例，扭力数据生成力矩曲线，与系统设定的曲线进行智能比对，如果超出阈值，意味着螺栓拧紧过程出现异常，下个工位的显示大屏就会亮起红灯，大幅提高了生产流程的准确性与效率。

此外，通过与达意隆各个系统的集成，谷东科技AR大脑可存储，分析生产中产生的设备数据、虚实融合数据、AI大模型数据、空间数据等。这些数据能够实时反馈产线的产能，为生产管理者提供提前预警和动态调整生产计划的支持。

谷东智能系统的应用，助力达意隆在制造过程中实现了更高效的生产管理和更好的产品质量控制，助力实现智慧工厂的不断进化，这一转型为制造业的发展提供了新的机遇。
        责任编辑：彭菁