NVIDIA 知乎精彩问答甄选 | 查看 NVIDIA Omniverse 相关精彩问答

描述

NVIDIA 带来知乎精彩问答甄选系列,将为您精选知乎上有关 NVIDIA 产品的精彩问答。


本期为问答甄选第十期 —— 查看 NVIDIA Omniverse 相关精彩问题

 

英伟达

 

以下三个知乎甄选问答将为您了解 NVIDIA Omniverse 相关内容带来更加精彩的解答!

 

Q: 

OmniLive Workflows 是什么?与通用场景描述有什么关系?

 

A:

OmniLive Workflows 是 Omniverse 中的应用,可提供适用于完整的 USD 工作流程的新协作界面,让艺术家在创作时更加自由。

 

OmniLive Workflows 可以对 Omniverse 中基于 USD 的协作进行全面改造,为多个应用程序的 3D 工作流程带来更高的速度和性能并实现非破坏性的 USD 工作流程,使艺术家和开发者之间的协作比以往更容易。

 

 

Q: 

通用场景描述是什么概念?谁提出来的?

 

A:

USD(通用场景描述)是一种能够表述精准物理模型的通用格式,由苹果公司、NVIDIA 和皮克斯动画工作室共同定义。

 

 

Q: 

Omniverse 里有啥 AI 工具吗?

 

A:

Omniverse 能够与 NVIDIA 生态紧密结合,提供一些 AI 工具,进一步提升性能表现。

 

例如:

NVIDIA Maxine:

在 Omniverse Machinima 应用中集成 NVIDIA Maxine 的人体姿势估计功能之后,用户能将能使用单台摄像机实时跟踪和捕捉动作,不需要另行使用 MoCap 套件,即可将 2D 摄像机拍摄画面实时转换为 3D 模型。

 

NVIDIA Riva、Megatron 530B、NVIDIA Merlin、NVIDIA Metropolis 等:

Omniverse Avatar 能够连接 NVIDIA 在语音 AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟方面的技术。

 

  • 其语音识别基于 NVIDIA Riva。这个软件开发工具包可以识别多种语言的语音。Riva 还可通过文本语音转换功能生成接近真人的语音反馈。

  • 其自然语言理解基于 Megatron 530B 大型语言模型。该模型可以识别、理解和生成人类语言。

     

Megatron 530B 是一个预训练模型,它可以在很少或没有训练的情况下完成句子、回答主题广泛的问题、总结长而复杂的故事、翻译成其他语言,并应对许多它未接受过专门训练的情景。

 

  • 其推荐引擎由 NVIDIA Merlin 提供。该框架使企业可以建立能够处理大量数据的深度学习推荐系统,以提出更明智的建议。

  • 其感知功能来自用于视频分析的计算机视觉框架—— NVIDIA Metropolis。

  • 其虚拟形象动画由 AI 赋能的 2D 和 3D 面部动画和渲染技术——NVIDIA Video2Face 和 Audio2Face 驱动。

 

 

更多精彩问答,点击下方小程序

关注 NVIDIA 知乎账号!

 

 

 

NVIDIA 知乎精彩问答甄选往期精彩内容

  NVIDIA 知乎精彩问答甄选(一) | 探讨人工智能成为“新电力”的桎梏与突破点 NVIDIA 知乎精彩问答甄选(二) | 探索 H100 的奥秘! NVIDIA 知乎精彩问答甄选(三) | 探寻 Isaac Nova Orin NVIDIA 知乎精彩问答甄选(四) | 了解 Jetson AGX Orin NVIDIA 知乎精彩问答甄选(五) | 揭秘 NVIDIA Hopper 架构 NVIDIA 知乎精彩问答甄选(六) | 追寻 NVIDIA Grace CPU NVIDIA 知乎精彩问答甄选(七) | 分享 NVIDIA 自动驾驶精彩问答 NVIDIA 知乎精彩问答甄选(八) | 分享 Omniverse 相关精彩问答 NVIDIA  知乎精彩问答甄选(九)  | 分享 NVIDIA 网络相关精彩问答  

更多精彩仍在继续... 

敬请关注

       点击 “阅读原文”,或扫描下方海报二维码,在 8 月 8 日聆听 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在 SIGGRAPH 现场发表的 NVIDIA 主题演讲,了解 NVIDIA 的新技术,包括屡获殊荣的研究,OpenUSD 开发,以及最新的 AI 内容创作解决方案。  

 

 


原文标题:NVIDIA 知乎精彩问答甄选 | 查看 NVIDIA Omniverse 相关精彩问答

文章出处:【微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。


打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分