智慧农业应用方向

智慧农业，作为未来农业的发展方向，对传统农业的生产模式、管理技术、物流运输等方面都带来了升级与改善，造成的影响力是巨大的。

所谓的智慧农业，具有广义与狭义两方面的含义，广义角度从种植/养殖开始，直至收获、物流加工、消费等一系列过程，狭义上则只有生产、养殖等产出环节。从长远发展角度而言，实现智慧农业，可以用以下八个角度入手，逐步实现农业生产的智能化、数字化、自动化。

应用方向：

1.农业监测

结合农业气象环境、遥感图像、GPS定位、土壤墒情等信息，智能化融合、挖掘数据，对农作物生长趋势做出预测，对农业环境及农作物生长情况进行预警分析，及时提醒用户做出预防。农业环境包括农田、森林、草原、灌溉水、空气、光、热及施用于农田的肥料(包括化肥)、农药、机具等，是智慧农业不可或缺的一部分。

2.水肥灌溉

基于物联网的水肥一体化管理系统，采用高精度物联网传感器，远程采集土壤墒情、酸碱度、养分等信息，实现墒情(旱情)自动预报、灌溉用水量智能决策、远程、自动控制灌溉设备等功能，实现精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。

3.诊断与预警

基于对农业环境及农作物生长实况的监测，结合图像视频采集，进行智能比照与识别，提取结果存储至智慧农业云平台，实时展现监测动态。综合历史数据分析与诊断，给出预警与信息发布，同时同步至云平台。通过实时情况数据采集、数据库建立、专家模型介入、云端计算等技术，做到灾前预警、灾中指导、灾后评估的整体目标。

4.温室大棚

利用农业物联网技术，采用不同传感器，在温室大棚内部署监测节点，及具有执行控制的节点(如风机、电机、阀门控制器等设备/系统)，组成可测量、控制土壤湿度、土壤成分、PH值、降水量、温度、空气温湿度、气压、光照强度、CO2浓度等要素的无线网络，配合存储的历史数据，优化调整温室环境、控制灌溉和施肥作业，从而获得植物生长的最佳条件。

5.智慧养殖

针对禽畜养殖、水产养殖等养殖业，采用特定的传感器实时采集、监测禽畜的体温、位置等信息，结合特定算法养殖环境等进行监控，准确掌握养殖环境及禽畜生长动态，动态调整养殖环境、栋舍管理、防疫出栏进行快捷高效的远程指导，提高养殖管理的能力。

6.专家系统

专家系统将根植于庞大的农业动态数据库，和专业技术、专家，提供详尽的技术指导，反馈农业实践问题。提供农业知识查询、并连接农户与专家实时在线互动解决农业实践问题。结合互联网推广技术，实现农技推广。

7.农产品溯源

通过物联网采集的农作物生长及其环境参数记录、图像等数据，结合RFID、条码等技术，连接农产品生产、收获、检验、加工、物流、监管、消费等环节，囊括消费者关心的公共追溯要素，建立了食品安全信息数据库，实现从田间到餐桌的追溯模式，确保农产品安全可靠，提升农产品溢价性，逐步建立农产品的品牌效应。

8.O2O电商平台

集网上洽谈、竞价、交易、结算、交收、物流配送、后台管理等功能于一体的农产品第三方电子商务公共服务平台，为农产品流通提供政府监管、质量安全追溯等解决方案。通过提供电子商务与现代物流全面融合的服务，积极推进全国性农产品生产、大流通格局的形成，平台最终将打造成为权威的、具有重要影响力的农产品交易中心、价格中心、结算中心和物流配送中心。

智慧农业的应用是农业的一次升级与变革，同时利用现代化科技，也可一定程度上缓解农业从事者人数有限的问题。

审核编辑 黄宇