《2023 汽车行业数字化转型报告》重磅发布

本文转载自 e-works 数字化企业‍‍‍‍‍‍

 

 

 

       

2023 年 7 月 28 日，由 IBM 联合 e-works 数字化企业网主办的“2023 AI+汽车行业数智化转型峰会”在线上隆重举行。 

       

 

会上， IBM 联合 e-works 共同发布了《2023 汽车行业数字化转型报告》。本次活动吸引了来自汽车行业的 5000 余名嘉宾的线上参与。

 

本次峰会围绕“汽车行业数字化转型的现状与趋势”、“如何塑造汽车行业价值与核心竞争力”、“AI 技术赋能汽车行业数字化转型”等内容展开，剖析新时代、新形态下汽车企业的数字化转型现状，深入了解汽车企业的数字化转型需求，并探寻赋能企业数字化转型的“最优解”。

 

湖北汽车工业学院郑国俭教授深度剖析了汽车及零部件行业数字化转型的现状与发展。郑教授表示，国产汽车企业正进一步朝“软件定义汽车”转型，汽车正经历从“功能机”到“智能机”时代，而新能源汽车的迅速发展将加速这一进程。新能源技术积累已达到临界点，新能源汽车实现“换道超车”成为必然趋势。郑教授总结，为了适应发展变革，汽车企业需要实现思维、管理和产品等方面的创新，以精益管理提升企业智能化程度。

 

为切实了解当前中国汽车企业数字化转型现状和面临的问题，e-works 在今年一季度对汽车行业进行了一次行业调研，调研包含了数字化现状、趋势、热点应用、投资预算、建设方向、人才相关，以及数字化转型的方法、模式、路径、策略等方向，收集了超过 1000 份调研数据。根据 e-works 的调研结果，结合 IBM 对汽车行业的多年洞察和实践经验，联合撰写了《2023 汽车行业数字化转型报告》，并在本次峰会上正式发布。

 

e-works 智能制造研究院副总监张洋详细解读了《汽车行业数字化转型研究报告》。根据 e-works 调研，目前汽车行业整体数字化转型进程较快，正向全面部署及更高阶段迈进，行业企业数字化转型成效显著。汽车行业企业采取“点线面”结合方式推进数字化转型，新兴技术成为汽车行业企业数字化转型的“利器” 。张老师指出，e-works 与 IBM 对于汽车行业数字化转型的对策建议包括善用新兴技术，赋能各业务应用场景；搭建生态平台，联通价值链各环节；打造混合云架构，夯实企业数字化底座；坚持守正创新，重视 AI 治理和数据安全；“走出去+引进来”，持续推进数字化人才培养。

 

IBM 副总裁、IBM 中国总经理缪可延在“AI+ 数智驱动车企转型升级”主题演讲中强调，在百舸争流的时代背景下，中国汽车产业已进入“淘汰赛”，其电动化已初具规模，而智能化、网联化成为了下阶段的焦点。目前，中国汽车企业需要以数智科技赋能，加速研发、生产和供应链以及运营的全面转型。IBM 认为，中国汽车企业需重点关注以下方面：利用以 AI 为核心的前沿技术，重塑汽车价值链，创造核心竞争力；以高效研发为牵引，打赢车企竞争价值战；通过确保车联网的高效运营，提升消费者车端体验和车企盈利能力，并满足合规要求。此外，IBM 车库方法论将初创企业的敏捷创新与成熟企业的规模优势相结合，提供有效的指导方法，可帮助企业培养人才，增强数智能力，助力企业成果转型。

 

IBM 大中华区科技事业部、客户成功管理部总经理朱辉讲解了如何以 AI 为核心竞争力，助力车企转型升级。根据与国内外众多汽车企业客户合作的经验，IBM 深度分析汽车企业的业务场景与面对的挑战，结合混合云技术架构和人工智能的最新技术发展，IBM 构建了一系列针对汽车行业从研发到制造、供应链以及运营等领域的解决方案，为汽车企业数字化转型提供技术支持，并积极推进新技术在汽车行业的落地，提升企业的市场竞争能力。

 

IBM 大中华区云计算专家实验室数据科学&数字化创新总监林钰峰博士解读了汽车企业如何以高效研发为牵引打赢价值战。技术进步和消费者的期望是汽车企业未来 10 年变革的持续驱动力，IBM 新一代 AI 平台 watsonx 可帮助汽车企业快速建立研发数字化平台，同时 IBM 还提供全生命周期管理平台解决方案，进一步赋能汽车企业高效研发，提升核心竞争力。

 

IBM 客户成功架构师张艳发解析了车联网如何精细化运营，带动车企强劲运转。IBM 提供一体化车联网运营管理解决方案，基于自动化、数据分析与 AI 技术为车联网应用提供可观测性平台，助力业务运营降低风险、提高效率、增加营收。此外，IBM 针对车联网应用的 AI 赋能资源优化平台可改善最终用户体验，节省运营成本。

 

IBM 认知解决方案研发中心高级经理李媛媛解析了如何以数据和人工智能作为关键力量构建汽车视觉检测平台。IBM 提供涵盖多技术的视觉检测方案，为客户提供模型训练服务和检测应用交付服务，并可为有初步 AI 能力的客户建设视觉检测平台，降低客户引入视觉检测能力的门槛，让客户可以自行训练、维护视觉检测应用。

 

上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司数据信息系统部经理宗华分享了上汽乘用车的数字化工厂建设实践经验。上汽乘用车提出了“1+4”数字化转型战略，即以产品数字化为核心，积极推进数字化研发、数字营销、智能制造和智慧园区等四大业务体系的全面数字化转型。上汽乘用车临港数字化工厂目前单车能耗费降低 3.8%、单车物流运输成本降低 6%、制造 OTD 时间缩短 2 天、潜在呆滞库存资金减少 2%、KD 呆滞库存降低至 0；同时生产线开动率提升 10%，生产线节拍提升并稳固在 63 JPH。不仅如此，临港数字化工厂还实现了质量数据全过程管控、关键质量数据 100% 全追溯与多系统运作闭环管理，全面提升制造过程质量。

 

国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO 黄培博士主持了本次峰会的“领导者沙龙对话”环节，与会嘉宾围绕着“汽车行业的数字化转型”这一话题进行展开了热烈的探讨和分析。

 

本次峰会在热烈的气氛中圆满落幕，论坛通过主题演讲、沙龙讨论等形式，聚焦汽车企业数字化转型需求，解读 AI、车联网等汽车行业技术热点，并结合企业的业务需求与应用场景，探索AI技术赋能汽车企业高效转型的新模式、新路径。

 

 

   

关于 IBM 

   

 

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

 

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