CPU和GPU是什么？CPU和GPU有哪些特点？

CPU是一种中央处理器，是计算机中最重要的部件之一，其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。

中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。电子计算机三大核心部件就是CPU、内部存储器、输入/输出设备。中央处理器的功效主要为处理指令、执行操作、控制时间、处理数据。

在计算机体系结构中，CPU 是对计算机的所有硬件资源(如存储器、输入输出单元) 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。CPU 是计算机的运算和控制核心。计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。

GPU全称为图形处理器，是一种专门用于图形计算的处理器。它可以加速处理图形化数据，并可用于进行复杂的计算、模拟和数据分析。

GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L(几何转换和光照处理)、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。GPU的生产商主要有NVIDIA和AMD。

CPU和GPU都是计算机中的重要部分，它们各自有着不同的特点和作用。

CPU的特点：

1. 核心数量少：大部分的CPU只有四、六、八核心，同时处理的能力较为有限。

2. 单线程性能强：CPU的核心性能比较不错，可以完成大多数应用的任务。

3. 适合串行任务：单核心的CPU适合处理串行任务，如浏览网页、视频播放。

4. 能耗较低：与GPU相比，CPU的能耗较低，不会对系统的温度产生较大影响。

GPU的特点：

1. 核心数量多：一个GPU通常含有几千个核心，可以运行更多的线程和并发处理的任务。

2. 高并行性：GPU可以同时运行大量的线程，更加适合处理并行的任务，如深度学习、物理模拟等。

3. 专门用于图像处理：GPU为了更加适用于处理图像等复杂的算法，其架构和指令集都被优化过。

4. 能耗较高：GPU需要大量的电力，当高性能GPU工作时，温度会增加很多，需要散热解决。

CPU和GPU的作用：

CPU和GPU各自有其不同的功能和作用，如图像处理和计算、智能控制和监控等。在处理器的选择上，需要根据其使用场景和需求来进行选择，以充分利用它们各自的优势。

总的来说，CPU更加适合完成简单的单线程任务，而GPU则更适合进行复杂的并行计算，如图像处理、深度学习等。如果需要同时处理多个任务，可以使用CPU和GPU的组合，以达到更好的效果。