IBM AIOps Insights 现已上市，帮助企业实现更智能的 IT 运维管理

本文作者：Keri Olson，IBM 自动化业务产品管理副总裁

 

       

AI 赋能的事件管理，赋能企业以智能自动化的方式来预测和修复故障，改善性能、提高生产力

       

 

随着现代 IT 环境变得越来越复杂，用于管理它们的工具数量也在激增。对于 IT 运维 (ITOps) 团队来说，确保其端到端 IT 环境的完整视图并有效管理事件和故障，比以往任何时候都更具挑战性。为此，IBM 日前宣布 IBM AIOps Insights 产品现已上市，这是一个 AI 赋能的解决方案，旨在正面应对上述挑战，帮助企业中央 IT 运维团队改变管理其 IT 环境的方式。

 

借助 IBM AIOps Insights，企业和组织可以通过现代化的 AI 赋能的事件管理，更好地以自动化的方式来预测和修复问题，提高性能和生产力。

 

 

 

   一个综合全面的事件与故障管理解决方案    

 

IBM AIOps Insights 是一个 AIOps 平台，可为 IT 运维团队提供其托管的 IT 环境的全面视图，包括资源、运维和健康状况。通过聚合来自跨域事件、指标和拓扑摄取的信息并利用 AI 功能，AIOps Insights 使团队能够更快地检测、识别和协作处理故障。借助这一触手可及的强大解决方案，IT 运维团队可以更高效地排除故障，确保可用性、提高性能并降低故障成本。

 

AIOps Insights 的主要功能包括：

 

• 快速部署：作为一个 SaaS 解决方案，AIOps Insights 使组织能够在一天之内启用和运行，从而加快价值实现时间。 

   

• 事件整合：通过整合来自各种数据源的数据，AIOps Insights 可减少噪音并提供全面的事件视图，以便更快地解决问题。 

   

• 全面的数据收集：AIOps Insights 可从各种集成中捕获广泛的数据，包括事件、指标和类似拓扑的实体及其关系。 

   

• AI 赋能的修复：借助集成的人工智能 (AI) 功能，AIOps Insights 可建议修复措施，自动排除故障并缩短平均修复时间 (MTTR)。 

   

• 增强可见性：AIOps Insights 提供实时状态更新和通知，从而实现更持续的监控和更及时的故障解决。 

   

• 可扩展性和灵活性：作为一个尖端的 SaaS 解决方案，AIOps Insights 使组织能够毫不费力地拥抱增长并无缝适应不断扩展的 IT 环境的需求。

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   自动执行故障排除的各项工作    

 

通过利用 IBM AIOps Insights 的强大功能，使得故障排除更为简化。利用云原生架构，这个基于 SaaS 的平台可以自动排除故障，通过使用 AI 关联，帮助缩短平均检测时间 (MTTD) 并加快平均修复时间 (MTTR)。AIOps Insights 自动对故障进行分类、对警报进行分组、隔离故障并将相关问题交由相应团队，使整个解决过程变得更快、更高效。

 

   集成以改善性能    

 

AIOps Insights 经过精心设计，可与 IBM 广泛的 AIOps 解决方案套件无缝集成，从而提升其功能并扩大其范围。基于用户现已可用的行业领先资源的巨大力量，AIOps Insights 可以提供全面的 IT 运维管理体验，有助于实现更好的业务成果。AIOps Insights 利用企业现有 IT 资源的强大功能，使IT运维团队能够释放前所未有的效率和生产力水平。

 

   协同与整体视图的力量    

 

IT 运维是一项团队工作。这就是为什么协同是 AIOps Insights 的核心。AIOps Insights 采用包含事件、指标和拓扑的联合数据模型，为中央 IT 运维团队提供单一管理平台，使其能够全面了解整体 IT 环境。这种关键信息的共享视图有助于打破组织孤岛，使不同领域的专家能够更有效地协同工作。采用协同工作的方法有助于加快故障排除，大大减少对传统（且耗时的）作战室的需求。有了解决复杂 IT 问题所需的整体视图，团队可以更主动地精确、自信地管理其 IT 环境。

 

   开始用起来    

 

借助 IBM AIOps Insights，企业可以即刻改变中央 IT 运维团队管理企业 IT 的方式，摆脱复杂环境和分散工具带来的挑战，探索 AI 赋能的事件管理、智能自动化以及协同工作的强大力量。 

 

IBM AIOps Insights 已于 2023 年 6 月 30 日上市。了解如何帮助企业彻底改变 IT 运维的方式，从组织的 IT 基础架构中获得更多价值和效率，请访问我们的网站，了解有关 IBM AIOps Insights 的更多信息。

 

 

   

关于 IBM 

   

 

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