基于机器学习理论之图像辨识技术应用-传统水表附加远程抄表功能

市场演进

近年来，因人工智能领域的快速发展，促使各行业开始导入机器学习技术进行应用开发。机器学习判读领域主要可分为四类数据输入，包含：影像、图像、语音、震动等。其中图像识别技术常用在车牌辨识以及水表费用辨识等领域。

传统水表耗费人力抄表

传统水表的费用计算，需要使用大量的人力进行每月用量的抄表，特别是偏远地区，维护更是不易，水力公司需要对此投入显著的人事成本。随着物连网技术与机器学习技术的兴起，先将水表的费用信息识别后，再经由无线网络传输至后台，以减少人力成本的耗费，变成一项新兴的显学。但全面性更换水表旷日费时，更别提到所需的费用，所以替代性的方案因应而生。

无线摄像头模块加机器学习数字辨识技术

为了达成上述目标，提供给客户一个轻松快速导入机器学习识别技术的选择，新唐科技推出了基于NuMicro M48xxGCAE系列的智能数字辨识方案。将现有传统水表加装CMOS摄像头模块，定时对水表的费用拍照，透过图像辨识技术识别数字后，再将水费信息用无线模块传出。

NuMicro M48xxGCAE系列提供丰富的周边接口，包含1组CMOS摄像头接口、1组全速USB、3组CAN总线、8组UART、1组ISO7816/UART、3组I2C、3组SPI/I2S、2组QSPI、1组I2S、1组EBI、24路PWM、2组高达16通道的12位5MSPS ADC、1组12位1MSPS DAC以及2组模拟比较器等。

下图为智能数字辨识水表的架构示意图，新唐科技除了提供M48xxGCAE系列开发平台外，还提供了基于机器学习理论的数字辨识技术范例代码，可降低开发难度与节省客户大量的开发时间。

　　审核编辑：汤梓红