2.1G FR1 FDD高铁场景拉测速率较差,SINR比较好的的情况下DL MCS只有10左右,整体偏低,如下图所示,需要进行优化提升。
高铁场景拉测数据统计
从上图1统计分析看,高铁车速基本在250 km/h以上,DMRS-SINR条件比较好,但是MCS却比较差。基站统计UE上报的CQI平均值在14左右,如下图所示,说明下行信道条件是比较好的。
UE上报的CQI平均值
AMC算法中,调度的MCS受内环和外环影响,内环值主要基于终端CQI测量,外环则受控于BLER。高铁下行目标BLER设置为固定值10%,当无线信道条件差、NACK数量增加时,BLER抬升,基站则会下调MCS。
该案例中CQI基本稳定,MCS低的原因是空口解调性能差。下行信道的解调性能依赖于DMRS参考信号,DMRS参考信号用于对物理信道进行信道估计,根据信道估计值结果解调出信道承载的数据信息。
对于高速场景,信号条件变化快且存在大频偏,多普勒效应导致信道的时间相关性下降。对于业务信道,如果DMRS配置的时域密度不够,信号接收端无法准确估计出信道响应的变化,导致业务数据传输性能下降。?因此针对高速移动场景,基站需要针对物理信号进行特殊配置。
PDSCH的DMRS通过配置Additional DMRS,让接收机更精确的估计出信号的频偏,对收发信号进行有效的频偏补偿,以消除中高速移动带来的频偏影响。根据3.5G FR1 TDD的经验,高铁场景默认采用1+1个DMRS符号配置,如下图所示。检查现场配置也确实已经配置了2个DMRS符号。
1+1 DMRS符号配置
但是2.1G FR1 FDD与3.5G FR1 TDD之间的差异在于子载波间隔不同,3.5G采用的子载波间隔为30 kHz,而2.1G采用的子载波间隔为15 kHz。子载波隔间越大,抗频偏能力越强,对于15 kHz子载波间隔的高铁场景,其对于DMRS参考信号的依赖会更强。
基于以上考虑,在2.1G高铁场景尝试将1+1的双DMRS符号增加为1+2的三DMRS符号配置进行对比测试,如下图所示。三符号配置理论上业务信道资源将减少7%。
双DMRS符号和三DMRS符号配置对比
通过对比测试发现,增加1个DMRS符号后,虽然业务信道资源减少,但是MCS提升5~6阶,速率提升40%左右,如下图所示,增益表现很明显,下行速率达到现场预期要求。
对比测试结果
从抓取到的基站数据分析,终端上报的CQI基本是不变的,如下图所示。
终端上报的CQI
外环统计也是稳定的,主要是内环的SINR有明显提升,如下图所示,说明下行解调性能在3 DMRS符号配置时明显好于2 DMRS符号。
内外环统计
Additional DMRS符号配置会带来业务资源的损失,其增益主要是解调性能的改善。当无线信道条件足够稳定时,Additional DMRS符号的增加可能主要是负增益。对于高铁场景,则需要评估Additional DMRS符号数增加的影响,通过验证总结,对于车速大于300 km/h的场景下:
30 kHz子载波配置,推荐1+1 DMRS符号配置,1+2 DMRS业务资源损失与解调性能提升获得的增益基本相互抵消。
15 kHz子载波配置,推荐1+2 DMRS符号配置,增益表现明显。
审核编辑:刘清
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !