rv1126和rk3568对比

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rv1126和rk3568对比:

瑞芯微智能视觉芯片RV1126是瑞芯微新一代智能视觉芯片,基于四核ARM Cortex-A7内核,内置2T算力 NPU,支持4K30FPS H.264/H.265视频编解码。

rv1126基于瑞芯微自研的ISP2.0技术,RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性;同时内置HDAEC算法、支持麦克语音阵列,有效增强声音采集及拾音距离。RV1126真正从行业痛点出发,满足安防产品和AIoT应用对图像、声音采集的双重要求。RV1126芯片已量产落地,应用范围涵盖网络摄像头IPC、智能门锁/门铃、智能闸机/门禁、行车记录仪等安防垂直细分领域。现已被多家公司作为开发使用,如致远电子、广州灵眸科技、Firefly等企业。

RV1126主要特性

四核 ARM Cortex-A7 and RISC-V MCU

250ms快速开机

2.0Tops NPU

14M ISP with 3帧 HDR

支持3个摄像头同时输入

4K H.264/H.265 视频编码和解码
 

详细参数
CPU • 四核ARM Cortex-A7
• RISC-V MCU
NPU • 2.0Tops, support INT8/ INT16
内存 • 32bit DDR3/DDR3L/LPDDR3/DDR4/LPDDR4
• 支持eMMC 4.51, SPI Flash, Nand Flash
• 支持快速开机
显示 • MIPI-DSI/RGB 接口,最大1080P60fps
2D图形加速引擎 • 支持旋转, x/y镜像
• 支持alpha图层混合
• 支持放大、缩小
多媒体 • 1400万 ISP 2.0 with 3帧 HDR(Line-based/Frame-based/DCG)
• 同时支持2组MIPI CSI /LVDS/sub LVDS和一组16-bit并口输入
• 4K H.264/H.265 30fps 视频编码
  -3840 x 2160@30 fps+720p@30 fps encoding
• 4K H.264/H.265 30fps 视频解码
  -3840 x 2160@30 encoding + 3840 x 2160@30 fps decoding
外围接口 • 千兆以太网接口,具有TSO(TCP Segmentation Offload)网络加速
• USB 2.0 OTG and USB 2.0 host
• 两个 SDIO 3.0 接口for Wi-Fi and SD卡
• 8通道 I2S with TDM/PDM, 2通道I2S

rv1126

RK3568是瑞芯微出品的一款定位中高端的通用型SoC,采用22nm先进制程工艺,集成4核 arm 架构 A55 处理器和 Mali G52 2EE 图形处理器,支持4K解码和1080P编码。RK3568支持 SATA/PCIE/USB3.0 等各类型外围接口,内置独立的NPU,可用于轻量级人工智能应用。

rv1126
rk3568主要特性

  • Quad-core Cortex-A55 up to 2.0GHz
  • Mali-G52 GPU
  • 1TOPS NPU
  • LPDDR4/LPDDR4X/DDR4/DDR3/DDR3L/LPDDR3, ECC
  • 4KP60 H.265/H.264/VP9 video decoder
  • 1080P60 H.264/H.265 video encoder
  • 8M ISP with HDR
  • Dual dislplay, LVDS/MIPI-DSI/RGB/eDp/RGB/HDMI2.0/EBC
  • 1x8ch I2S/TDM, 1x8ch PDM, 2x2ch I2S
  • USB3.0 x2/SATA3.0 x3/PCIE2.1/QSGMII,PCIE3.0 1x2Lanes/2x1Lane
详细参数
CPU • 四核64位Cortex-A55,主频最高2.0GHz
GPU • ARM G52 2EE
• 支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan 1.1
• 内嵌高性能2D加速硬件
NPU • 支持1T算力
多媒体 • 支持4K 60fps H.265/H.264/VP9视频解码
• 支持1080P 60fps H.265/H.264视频编码
• 支持8M ISP,支持HDR
显示 • 支持多屏异显
• 支持eDp/HDMI2.0/MIPI/LVDS/24bit RGB/EBC
接口 • 支持USB2.0/USB3.0/PCIE3.0/PCIE2.1/SATA3.0/QSGMII


 

rv1126和rk3568各有优势,具体需要根据实际的应用场景和需求来决定。

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