新一代DIP波峰焊AOI详细介绍

AOI是电子厂检查PCBA线路板有效的检测方法，使用视觉加算法技术，以影像处理来检出元件和焊点等瑕疵。但传统AOI通过抽色和复杂算法，导致编程复杂繁琐和调试时间长并且误判多等不足，传统AOI已经不能满足客户检测的需求了。

以DIP产线波峰焊炉后检测为例，缺陷种类多，形态复杂，传统算法主要是通过对锡点的反射光的颜色进行判断，进而判断其是否存在品质不良。这种情况下要求编程人员经营丰富，对不良焊点的各种形态非常熟悉，很多传统AOI误判高，这大大增加了操作员复判的工作量，也容易造成操作员疲劳，随之增加漏检风险。

此外，波峰焊的焊点形态变化大，传统算法需要针对每一类焊点进行调试，大大增加了调试时间。同时传统AOI操作复杂，还对人员的熟练程度有要求，一旦人员流动，难以延续设备检测效果，就会影响生产效率。传统算法难以兼容焊点的多形态特征，误判比较高，大大增加了操作员复判的工作量。过多的误判，操作员容易疲劳，漏检的风险随之增加。

 

 

深度神经网络算法通过对大数据焊点的分析处理，可以很好掌握锡点各个形态，这样编程容易对操作人员要求也低。与传统AOI对比，波峰焊AOI通过AI模型，自动识别焊点位置，一个检测框即可覆盖各类缺陷的检测，将之前1-2小时的调试时间缩短为10分钟以内。经市场验证，迈思泰克波峰焊AOI检出率可达到99.99%，误判率低于0.3%。

1.提升品质：波峰焊AOI的不良检出率和检测速度都远远高于人工目检，可显著提升生产品质，避免质量问题导致的赔款，降低生产维修成本。
2.减少人工：在线检测，不需额外投入人工去拿放板，典型应用场景下，一台设备根据工厂工位安排的不同，能为工厂减少2-3个工位。
3.节省培训成本：在工人离职率高的当今，培训一名熟练的目检工需要较长周，使用只需要2小时培训即可快速上手。

在电子制造业领域，DIP炉后检测修补环节，长期以来都是由人工完成作业，不仅不够“智能化”，而且还在工艺品质上打了“折扣”。尤其是在如今国际国内疫情复杂多变的环境下，招工难，技能不匹配，很难保证产线产能的稳定和产品品质。