本教程主要介绍RAK WisBlock 天气监测传感器模块从组装到连接至腾讯云物联网平台的应用示例。
ArduinoIDE
本章节介绍WisBlock 模块的组装过程。
1、将LoRa天线接口对准并放置在RAK4631模块的LoRa天线接口搭接处。
Figure 1: 安装LoRa天线
2、轻轻按压LoRa天线接口,将LoRa天线安装到RAK4631上。
1、将RAK4631模块上的连接器插头对准RAK5005-O CUP插槽上的连接器插座。保持连接器间平行,将其轻放在插座连接器相应的搭接处。
Figure 2: 安装RAK4631
2、平行按压均匀施力,听到扣合声音后,扣压完成。
3、完成后,使用螺钉将模块固定在RAK5005-O上。
1、将传感器模块(RAK1901、RAK1902、RAK1903)分别分配在RAK5005-O的插槽A~D上。本示例中只占据了插槽A~C。
2、将传感器模块上的连接器插头对准RAK5005-O插槽的连接器插座。保持连接器间平行,将其轻放在插座连接器相应的搭接处。
3、平行按压均匀施力,听到扣合声音后,扣压完成。
Figure 3: 安装各传感器模块4、完成后,使用螺钉将模块固定在RAK5005-O上。
本章节介绍WisBlock 传感器模块的软件配置。
使用Arduino IDE对WisBlock进行编码和编程。如果您还未安装Arduino IDE,可在Arduino官网中下载。
⚠️ 警告
如果您所使用的操作系统为Windows 10:
请勿从Microsoft应用商店中安装Arduino IDE。请从Arduino官网中安装原始的Arduino IDE。Microsoft应用商店中的Arduino应用在使用第三方板支持包时存在问题。
如下图所示,可以看到Arduino IDE当前版本为V1.8.16。Windows、Linux和Mac OS X都有多个可用版本,选择正确的Arduino IDE版本并下载。
Figure 4: Arduino IDE 版本示意图
#Windows中的安装
在Windows PC中安装已下载的Arduino IDE。
1、单击“I Agree”。
Figure 5: Arduino安装许可协议
2、单击“Next”。
Figure 6: Arduino安装选项
3、单击“Install”。
Figure 7: Arduino IDE安装路径Figure 8: Arduino IDE安装中
进度为100%后,Arduino IDE已成功安装,单击“Close”,退出安装过程。
Figure 9: 成功安装
#Linux中的安装
在Linux中,没有安装过程。只是一个解压过程,然后就能够成功打开Arduino IDE 。
#Mac OS X中的安装
在Mac OS X中,与Linux相同,没有安装过程。只是一个解压过程,然后就能够成功打开Arduino IDE 。
Arduino IDE安装成功后。需要对Arduino IDE进行一些配置以便后续对WisBlock组装模块进行相关配置。
1、打开Arduino IDE。
2、进入“文件 > 首选项”。
Figure 10: 首选项
3、单击图中图标,编辑“附加开发板管理器网址”,将WisBlock Core添加到Arduino板列表中。
Figure 11: 修改附加开发板管理器网址
4、复制此URLhttps://raw.githubusercontent.com/RAKwireless/RAKwireless-Arduino-BSP-Index/main/package_rakwireless_index.json
并粘贴至下图所示区域。如果已存在其他链接,将上述链接粘贴至新的一行。完成后,单击“好”。
???? 注意:如果您使用的是Linux,需要通过“pip”安装“adafruit-nrfutil”。
sudo pip3 install adafruit-nrfutil
或 pip3 install --user adafruit-nrfutil
5、重启Arduino IDE。
6、在“工具”菜单中打开“开发板管理”。
Figure 13: 打开开发板管理
7、如下图所示,在搜索栏中键入“RAK”。将会显示出可添加到Arduino板列表中的可用RAKwireless WisBlock Core。选择以下板支持包以及相应的版本,并单击“安装”板支持包。
Figure 14: 安装WisBlock Core
1、将组装的WisBlock传感器模块使用USB连接线连接到PC上。
2、在Arduino IDE中,根据下图所示,选择WisBlock Core RAK4631板。
Figure 15: 选择WisBlock Core RAK4631板
3、根据下图所示,选择示例项目。
Figure 16: 选择示例代码
4、打开示例代码后,双击图中链接,安装示例代码中所需的代码库。
Figure 17: 安装所需代码库
5、修改示例代码中的频段区域,本示例使用的为CN470。
Figure 18: 修改频段
6、完成后,如下图所示,选择正确的串口并单击图中上传图标上传代码。
Figure 19: 选择端口号
1、登录腾讯云物联网开发平台,选择“公共实例”或您购买的“标准企业实例”。
2、进入项目列表,单击“新建项目”。
3、单击“保存”,项目创建成功。
4、单击创建的项目进入产品开发中心,单击“新建产品”,定义您的产品。
5、根据页面提示填写产品基本信息,然后单击“保存”。
Figure 21: 新建产品
1、单击新创建好的产品,进入“物模型”页签。
2、单击“导入物模型”。
Figure 22: 导入物模型
3、将以下代码复制到弹出的对话框中,单击“导入”。
???? 注意:
示例JSON中的参数取值可根据实际修改,此示例根据所使用传感器模块进行配置的。
JSON代码:
{
"version": "1.0",
"properties": [
{
"id": "barometric",
"name": "大气压",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "0",
"max": "200",
"start": "0",
"step": "1",
"unit": "KPa"
},
"required": false
},
{
"id": "light_intensity",
"name": "光强度",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "0",
"max": "500",
"start": "0",
"step": "1",
"unit": "lux"
},
"required": false
},
{
"id": "humidity",
"name": "湿度值",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "0",
"max": "100",
"start": "0",
"step": "0.01",
"unit": "%"
},
"required": false
},
{
"id": "temperature",
"name": "温度值",
"desc": "",
"mode": "r",
"define": {
"type": "float",
"min": "-100",
"max": "100",
"start": "0",
"step": "0.01",
"unit": "℃"
},
"required": false
}
],
"events": [],
"actions": [],
"profile": {
"ProductId": "ZRBWPIA0KV",
"CategoryId": "1"
}
}
4、单击“下一步”,进入设备开发。
Figure 23: 设备开发页签
5、单击进入“云端解析”页签。将以下解析脚本复制到上行数据解析对话框中。
上行数据解析脚本:
function RawToProtocol(fPort, bytes) {
var data = {
"method": "report",
"clientToken" : new Date(),
"params" : {}
};
if(bytes.length == 11 && bytes[0] == 0x02) {
data.params.temperature = roundFun((bytes[1] << 8 | bytes[2]) * 0.01, 2);
data.params.humidity = roundFun((bytes[3] << 8 | bytes[4]) * 0.01, 2);
data.params.barometric = roundFun((bytes[5] << 24 | bytes[6] << 16 | bytes[7] << 8 | bytes[8]) * 0.01, 2);
data.params.light_intensity = roundFun((bytes[9] << 8 | bytes[10]) * 0.01, 2);
}
return data;
}
function roundFun(value, n) {
return Math.round(value*Math.pow(10,n))/Math.pow(10,n);
}
Figure 24: 上行数据解析脚本
6、单击“提交”。
7、单击“下一步”,进入“交互开发”,若产品需要接入腾讯连连官方小程序,可在本选项中进行配置。
Figure 25: 上行数据解析脚本
8、单击“下一步”进入“设备调试”。
9、在“设备调试”页面,单击“新建设备”。
Figure 26: 新建设备
10、在新建设备页面,配置以下参数。
???? 注意:
示例中使用的是OTAA加网方式,所以选用的是"OTAA keys"相关参数,根据实际选择“OTAA”或“ABP”参数。
Figure 27: 配置新设备参数Figure 28: 获取DevEUI和AppKey
11、完成后,单击“保存”,新建设备激活。腾讯云物联网平台配置完成后,传感器模块会自动加入LoRaWAN网络(前提是LoRa网关已经在物联网平台添加并处于在线状态),且每间隔1秒钟会发送上行检测数据。在腾讯云物联网平台创建的新设备,接收到传感器模块的上行数据后,将自动激活设备。
Figure 29: 新建设备激活
12、单击新建设备名称,进入设备信息页面后,单击“在线调试”。在设备在线调试页面可以看到传感器模块在实时发送上行数据。
Figure 30: 设备在线调试
、在“设备调试”界面,在创建设备的”操作“列,单击“二维码”。
Figure 31: 腾讯连连小程序二维码
2、在手机端微信中搜索小程序“腾讯连连”,并单击小程序进入。
Figure 32: 搜索小程序
3、根据手机端提示进行授权确认。
4、进入小程序中,单击图中添加设备图标。
Figure 33: 添加设备按钮
5、单击图中“扫一扫”图标,对准步骤1中已打开的设备二维码。
Figure 34: 扫描二维码6、扫码成功后,设备将自动添加成功,待小程序界面刷新后,可看到如下已添加的小程序。
Figure 35: 新增设备
7、单击新增设备“wisblock”图标,可看到如下界面,表示已成功连接至小程序腾讯连连。
Figure 36: 传感器模块数据汇总
若需要对所检测的数据设置告警信息,可参考以下步骤。设置后,可在手机端实时接收告警信息。
1、在左侧导航树中,单击”数据开发“,进入数据开发页面。
2、在数据开发页面中,单击“新建数据流”。
Figure 37: 新建数据流
3、配置需要告警的参数,本示例选择的为压力,可根据实际需求进行配置。
Figure 38: 配置数据流参数
4、在数据流列表中,单击所创建的数据流名称。
Figure 39: 进入数据流配置
5、在数据流配置界面,将左侧列的以下页签,选中标签,拖入至右侧空白处,如下图所示。
Figure 40: 选择配置项
6、将各个标签连接在一起。
Figure 41: 连接配置项
7、单击“设备数据”标签,配置参数,如下图所示,完成后,单击”确定“。
Figure 42: 配置设备数据
8、单击“数据过滤”标签,配置参数,如下图所示,完成后,单击”确定“。
Figure 43: 配置数据过滤
9、单击“公众号推送”标签,配置参数,如下图所示,完成后,单击”确定“。
Figure 44: 配置公众号推送
10、完成所有配置项设置后,在左上角单击“保存”后,在单击“启用”。
启用配置项后,可在数据流列表中看到,创建的数据流,生效状态已变为开启状态。
Figure 45: 数据流生效
11、在手机端微信搜索公众号“腾讯连连”,进入并关注该公众号。
12、当配置告警项,超过阈值时,在手机端腾讯连连公众号将会推送设备告警提醒。
Figure 46: 设备告警提醒
???? 注意:
也可以在腾讯连连小程序的“我的>我的消息”中的“告警”页签,查看告警信息。
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