智慧加油站方案

描述

方案背景

       加油站是全国一级消防单位,其安全管理工作的重点,其贮存的可燃物品数量庞大,是一种重要的危险源,因其分布、网络密集,存在着较高的潜在危险性,造成了严重的社会影响;尤其是在市中心的一个加油站,一旦起火,很容易引起大规模的人员伤亡。

       在加油站发生的各种意外中,油罐泄漏、汽车油箱泄漏、加油机泄漏、静电、电器火花、明火等都是导致加油站发生的主要原因。

目前加油站监管存在的问题

       近几年,国内加油站信息化建设取得了长足的发展,部分加油站安装了视频监控和业务管理系统,但目前的监控系统仅能满足加油站的防盗、运营数据的管理,并没有针对加油站安全监控的特点从事故源头上实现对加油站的安全监控和管理:对于加油站日常生产中的事故隐患和管理漏洞,管理部门缺乏有效的监管手段,事故发生以后也无法及时获取事故现场的相关信息,严重影响应急救援工作的开展。

  1. 监察不智能,事前预警难,人工监管安全问题存在漏洞
  2. 安全意识不到位,加油站工作人员的诸多违规行为的问题
  3. 油罐车卸油方式不当的问题

系统功能

  1. 加油区、卸油区内人员抽烟检测

       加油区吸烟检测是引发加油站起火的一大元凶,无论是加油站员工还是顾客进行抽烟都是不允许的,因此在加油站范围内的智能监控能够对对吸烟行为进行警告制止。

 

 

2.打电话检测

       在加油站打电话容易出现爆炸的风险,我们的智能加油站能够对加油站范围内人员打电话的行为进行检测

 

 

3.明火烟雾异常情况

 

4.静电释放行为检测

5.工衣工服穿戴

       以加油站为切入点,从降低“人的不安全行为”和“物的不安全状况”着手,运用 AI视频分析和物联网技术,对加油区、卸油区人员吸烟、打电话等违规行为、明火、烟雾等异常情况、卸油过程人员离岗、静电释放时间不足、灭火器未正确摆放等不规范情况进行智能识别、报警和记录,智慧加油站系统实现区域内监测实时自动报警,报警数据为监管部门及时提供加油站的实时违规的依据,助力加油站安全运行。

边缘计算

方案搭建

       本方案通过EAI-BOX500/EAI-BOX1000连接摄像头,通过摄像头捕捉画面,利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,自动判断出该模型的识别效果,并能有效地排除误识。当检测到异常时,该系统会将报警信息推送。

边缘计算边缘计算

 

硬件使用

       本AI 视频分析系统需要搭配灵眸的边缘计算盒子EAI-BOX500 / EAI-BOX1000系列使用

边缘计算

EAI-BOX500

  • 四核Cortex-A7,主频1.5GHz;
  • 2.0Tops, support INT8/ INT16;
  • 支持4K H.264/H.265 30fps  解码;
  • 支持4K H.264/H.265 30fps  编码;
  • 1GB DDR3;
  • 8GB EMMC;
  • 1路2.4GHz wifi+蓝牙4.2接口;
  • 1路ADB接口;
  • 2路USB接口,其中一路与ADB复用;
  • 1路百兆网口;

 

EAI-BOX1000

  • 内核:四核ARM Cortex-A7 and RISC-V MCU;
  • 内置NPU:最大算力为2.0Tops;
  • 内存:1GB/2GB DDR4;
  • 电子硬盘:8GB/16GB EMMC;
  • 以太网:1路百兆,1路千兆;
  • Wi-Fi+蓝牙:2.4GHz WiFi,蓝牙4.1;
  • 4G:支持LTE CAT1,LTE CAT4选配;
  • 本地通信接口:1路RS485,1路RS232,1路UART接口,1路继电器输出;
  • 显示屏:支持HDMI 1.4输出,1080P;
  • 音频:耳机接口,可支持音频输入和输出;
  • USB HOST:2路USB 2.0 Host;
  • Type-C调试接口:1路Debug,1路ADB;
  • TF卡:可支持256G容量;
  • 指示灯:1个电源指示灯,1个系统指示灯;
  • 按键:1个下载按键,1个复位按键;
  • 看门狗:外置硬件看门狗;

 

 

应用案例

边缘计算

 

 

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分