IBM推出watsonx的生成式AI功能，加速实现主机应用现代化

 IBM（NYSE: IBM）今天宣布推出全新的生成式 AI 辅助解决方案watsonx Code Assistant for Z，该产品可帮助开发人员在 IBM Z 系列主机上更快地将 COBOL代码转换为 Java代码，从而提高开发人员的生产力。此解决方案预计于 2023 年第 4 季度正式发布，旨在帮助加速实现 COBOL 应用现代化；IBM将在其前沿技术交流活动 TechXchange期间（9 月 11日至13 日在美国拉斯维加斯举行）公布watsonx Code Assistant for Z的预览版。

watsonx Code Assistant for Z是watsonx Code Assistant产品家族的最新成员，另一名新成员watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed将于今年晚些时候发布。IBM watsonx.ai 的代码模型将为watsonx Code Assistant for Z提供支持，该模型包括从1.5万亿个词符[1]中学习生成的115种编程语言[2]，以及多达 200 亿个参数，有望成为支持代码自动化的最大生成式 AI 基础模型之一。[3] 该模型还将支持 Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant（定于今年晚些时候发布）并不断扩展，以支持其他编程语言，让应用现代化更快地产生价值，并帮助开发人员应对日益增长的技能挑战。

watsonx Code Assistant for Z 旨在帮助企业利用生成式 AI 和自动化工具，加速大型机应用现代化进程，进而保证IBM Z 的性能、安全性和弹性。COBOL 数据处理语言支持全球企业的许多重要业务和运营流程。与其他方法相比，借助 watsonx Code Assistant for Z，开发人员可以有选择性地、以循序渐进的方式将 COBOL 业务服务转换为高质量 Java 代码：随着时间的推移，数十亿行 COBOL 代码将成为应用现代化的潜在候选。生成式 AI 可以帮助开发人员更快地评估、更新、验证和测试代码的正确性，使他们更高效地完成大型应用的现代化，并专注于更高影响力的任务。

IBM 致力于为企业打造贯穿其应用现代化之旅的能力，并提供相关工具。watsonx Code Assistant for Z将包含 IBM Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI) 库存和分析工具。此外，该旅程的关键步骤包括重构COBOL业务服务，通过优化设计将 COBOL 代码转换为 Java 代码，以及验证产生的结果，包括使用自动化测试功能。对客户而言，该解决方案能带来的潜在收益包括：

在整个应用现代化生命周期内加速代码开发进程，并提高开发人员的生产力

管理应用现代化计划的总成本、复杂性和风险，包括在IBM Z上就地代码（code in place）的翻译和优化

获得更广泛的 IT 技能池，并加速开发人员入门和上手

通过模型定制和应用最佳实践，实现易维护的高质量代码

"与IBM的合作是我们利用生成式AI挑战传统方法、提高生产力，进而重塑我们的资本市场解决方案的重要因素，" Broadridge Financial资本市场和人工智能首席技术官Roger Burkhardt表示。"我们在生成式AI方面的投资得到了客户的良好反馈，我们对利用IBM watson Code Assistant for Z来服务更广泛的平台很感兴趣。"

AI 辅助的主机应用现代化成为企业的重要任务

根据 IBM 商业价值研究院的最新研究成果，未来两年内，企业利用现有主机资产的可能性是从头开始重建其应用资产的 12 倍。但与此同时，这些企业面临的头号挑战就是缺乏资源和技能。

"通过watsonx 将生成式 AI 功能引入新的用例，我们希望帮助客户取得真正的进展"，IBM 软件业务产品管理和增长部门高级副总裁 Kareem Yusuf 博士表示。 "IBM 正在开发的 watsonx Code Assistant for Z采用了有针对性的优化方法，旨在快速且准确地转换为IBM Z 优化的代码，从而加快产品上市速度并扩大技能池。这将帮助企业增强现有应用、增加新功能，同时保留 IBM Z 原有的性能、弹性和安全性。"

如今，在众多可用的应用现代化方法中，有一些方法需要将所有应用代码重写为 Java，或者将所有内容迁移到公有云，这可能会牺牲IBM Z的核心价值功能，同时无法按预期降低成本。一些工具可以将 COBOL 应用转换为 Java 语法，但由此生成的代码难以维护，并且难以被Java 开发者准确识别。生成式 AI虽然前景广阔，但目前 AI 辅助的部分重写技术缺乏 COBOL 支持，无法优化为特定任务生成的Java 代码等。

通过watsonx Code Assistant for Z生成的 Java 代码将是面向对象的代码。IBM 正在优化此解决方案，以实现与其他COBOL 应用以及 CICS、IMS、DB2 和其他 z/OS runtime的互操作。与 x86 平台相比，Java on Z 旨在实现性能优化。[4]

以治理和创新为基

一份2023 年的Gartner 报告指出，到 2028 年，人类和 AI 助手协同工作可以将完成编码任务的时间缩短 30%；使用 AI 代码生成工具并不会取代质量保证 (QA) 流程和安全控制措施，后者是开发者为实现稳健且安全的产品开发，以及缓解使用生成式代码的固有风险所不可或缺的。[5]

在实施生成式 AI 时，保护敏感数据和客户知识产权至关重要。几十年来，IBM 一直遵循基于信任和透明度承诺的核心原则。借助此基于原则的方法，watsonx 平台支持企业利用自己的可信数据和知识产权，构建可扩展、跨业务的定制 AI 解决方案。

此外，IBM Consulting 团队在 IBM Z 应用现代化方面也有深厚的行业专长，可以协助银行、保险、医疗保健和政府等关键行业的客户利用该平台。其专业顾问可帮助客户确定哪些领域需要应用现代化，从而释放 watsonx Code Assistant for Z 的潜在优势。

如需了解更多信息，IBM诚邀您参与今年9月的TechXchange活动。请点击此处注册参加以 watsonx Code Assistant for Z网络研讨会（将于美国东部时间 9 月 21 日上午 11 点举行），了解IBM如何将生成式AI引入主机应用现代化。您也可以联系IBM团队预约产品的实时演示。

IBM 可随时自行决定更改或撤销 IBM 的计划、方向和意图，恕不另行通知。提供有关未来潜在产品和改进的信息仅供了解 IBM 的目标和目的，而非用于做出购买决策。IBM 没有义务基于此信息提供任何材料、代码或功能。

　　审核编辑：汤梓红