Elasticsearch保姆级入门

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描述

Elasticsearch 是一个分布式的、面向生产规模工作负载优化的搜索引擎。

Kibana 可以将 Elasticsearch 中的数据转化为直观的图表、图形和仪表盘。

这篇文章,您将学习本地安装 Elasticsearch 和 Kibana,以及使用开发工具/ Java SDK 创建索引和搜索数据。

 

1 本地安装

1.1 创建网络

我们需要创建一个供 Elasticsearch 和 Kibana 使用的 network。这个 network 将被用于 Elasticsearch 和 Kibana 之间的通信。

docker network create elastic

1.2 安装 ES

拉取 Elasticsearch 镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:{version}

这里的版本 version ,我们选取:8.9.0

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0

启动 docker elasticsearch 镜像

docker run --name elasticsearch --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -t docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0

进入ES容器,修改 elasticsearch 用户密码

bin/elasticsearch-reset-password --username elastic -i

1.3 安装 Kibana

拉取 Kibana 镜像

docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.9.0

启动 Kibana 镜像

docker run --name kibana --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.9.0

因为启动安装 Kibana ,需要 token , 所以进入 elasticsearch 容器 ,执行:

bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana
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输入 token 之后,刷新页面,进入登录页面:

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基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

2 接口测试

我们可以使用 Kibana Dev tools 来进行接口测试。

2.1 添加

向索引添加单个文档,提交一个 HTTP POST 请求,目标是该索引。

POST /customer/_doc/1
{
  "firstname""Jennifer",
  "lastname""Walters"
}
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该请求会自动创建名为customer的索引(如果不存在),然后添加一个 ID 为 1的新文档,同时存储并建立firstnamelastname字段的索引。

新文档可以立即从集群中的任何节点获取。您可以使用 GET 请求来检索它,请求中需指定其文档 ID :

GET /customer/_doc/1
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要一次性添加多个文档,请使用 _bulk API。批量数据必须是以换行分隔的 JSON(NDJSON)格式。每一行必须以换行字符( )结尾,包括最后一行。

PUT customer/_bulk
{ "create": { } }
{ "firstname""Monica","lastname":"Rambeau"}
{ "create": { } }
{ "firstname""Carol","lastname":"Danvers"}
{ "create": { } }
{ "firstname""Wanda","lastname":"Maximoff"}
{ "create": { } }
{ "firstname""Jennifer","lastname":"Takeda"}
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2.2 搜索

已索引的文档可以在准实时的情况下进行搜索。下面的搜索将在customer索引中匹配所有名为 Jennifer 的顾客。

GET customer/_search
{
  "query" : {
    "match" : { "firstname""Jennifer" }
  }
}
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2.3 视图

进入 Kibana Data Views :

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然后创建数据视图 :

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创建数据视图之后,可以在 Analytics > Discover 查看索引数据。

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基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

3 Java SDK 实战

3.1 依赖

<dependency>
    <groupId>co.elastic.clientsgroupId>
    <artifactId>elasticsearch-javaartifactId>
    <version>8.9.0version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>io.github.hakky54groupId>
    <artifactId>sslcontext-kickstartartifactId>
    <version>7.1.0version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
    <artifactId>jackson-databindartifactId>
    <version>2.12.3version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
    <artifactId>jackson-coreartifactId>
    <version>2.12.3version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
    <artifactId>jackson-annotationsartifactId>
    <version>2.12.3version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>jakarta.jsongroupId>
    <artifactId>jakarta.json-apiartifactId>
    <version>2.0.1version>
dependency>


<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.clientgroupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-clientartifactId>
    <version>8.9.0version>
dependency>

3.2 创建客户端

1、通过用户名和密码创建客户端

RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost"9200"https"));

final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("elastic""ilxw@19841201"));

// Elasticsearch 提供了 Https 服务,创建 client 建立 SSL 链接时没有做证书验证 ;
SSLFactory sslFactory = SSLFactory.builder().withUnsafeTrustMaterial().withUnsafeHostnameVerifier().build();
builder = builder.setHttpClientConfigCallback(
                   httpClientBuilder -> httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider)
                                 setSSLContext(sslFactory.getSslContext())
                                .setSSLHostnameVerifier(sslFactory.getHostnameVerifier())
        );

RestClient restClient = builder.build();

// Create the transport with a Jackson mapper
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());

// And create the API client
ElasticsearchClient esClient = new ElasticsearchClient(transport);

2、通过 apikey 创建客户端

我们在安全目录的管理页面,创建 API key ,如下图:

镜像

示例代码如下:

// 自己创建的 apikey 
String apiKey = "cnRVUy1Ja0JZYUtuSTRuMG1oRkk6RVFSdTk2T2NRb1cyYVdLRTB4TjktQQ==";

RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost"9200"https"));

SSLFactory sslFactory = SSLFactory.builder().withUnsafeTrustMaterial().withUnsafeHostnameVerifier().build();

RestClient restClient = builder.setDefaultHeaders(new Header[]{new BasicHeader("Authorization""ApiKey " + apiKey)}).setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> httpClientBuilder.setSSLContext(sslFactory.getSslContext()).setSSLHostnameVerifier(sslFactory.getHostnameVerifier())).build();

// Create the transport with a Jackson mapper
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());

// And create the API client
ElasticsearchClient esClient = new ElasticsearchClient(transport);

3.3 创建文档

创建索引名为 products ,新建一个文档 id 为 1 。

ProductPo product = new ProductPo(1"Bag"42);

IndexRequest indexRequest = new IndexRequest.Builder<>().index("products").id(String.valueOf(product.getId())).document(product).build();

IndexResponse response = esClient.index(indexRequest);

System.out.println("Indexed with version " + response.version());

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3.4 查询文档

GetResponse response = esClient.get(g -> g
                .index("products")
                .id(String.valueOf(1)),
        ProductPo.class
);

if (response.found()) {
    ProductPo product = response.source();
    System.out.println("Product name " + product.getName());
} else {
    System.out.println("Product not found");
}

3.5 修改文档

 Map doc = new HashMap();
 // 文档产品名称调整为 my bike
 doc.put("name""my bike");
 doc.put("price"100);

 BulkOperation op = new BulkOperation.Builder().update(
               i -> i.action(new UpdateAction.Builder<>().doc(doc).docAsUpsert(true).build()).id("1"))
                .build();

   List list = Collections.singletonList(op);
   BulkResponse response = esClient.bulk(bulkBuilder -> bulkBuilder.index("products").operations(list));

3.6 删除文档

esClient.delete(d -> d.index("products").id("1"));

参考文档:

1、Elasticsearch 官方文档:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/current/getting-started-java.html

2、Github文档

https://github.com/elastic/elasticsearch

 


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