YOLOv8实现任意目录下命令行训练

问题

    当你使用YOLOv8命令行训练模型的时候，如果当前执行的目录下没有相关的预训练模型文件，YOLOv8就会自动下载模型权重文件。这个是一个正常操作，但是你还会发现，当你在参数model中指定已有的，在其他目录下的预训练模型文件，YOLOv8还是会一样去下预训练模型文件，直接无视model参数指定，于是多数开发者都是确保在当前目录下有YOLOv8模型预训练文件，然后再从当前目录下执行下面的命令行训练：

yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt epochs=5 batch=1 data=D:pythonmy_yolov8_train_demodm_dataset.yaml

 

解决

无法从任意一个目录下发起YOLOv8模型训练是个问题！要解决这个问题其实很简单，YOLOv8是有个全局设置参数的，它支持从设置的目录下寻找预训练权重文件，同时支持把训练结果保存到指定目录下。这样设置好以后，我们就可以从任意目录下发起YOLOv8模型训练了，YOLOv8框架默认支持通过命令行修改这些设置参数的。

检查配置

yolo settings

 

修改配置

常用的配置选项支持：

简单粗暴，直接修改配置文件拉倒了，修改好了以后，我真的可以了

 

C:UsersAdministratorAppDataRoamingUltralyticssettings.yaml

直接改上面这个文件内容，改完保存一下即可！再重启命令行，就可以从任何目录下开启YOLOv8模型训练，它再也不会每次都去下载预训练模型文件了。也不会到处乱保存模型训练结果了。

 

这次是真的可以了。

　审核编辑：汤梓红