易华录：构建数据资产评估服务体系，全方位助力数据资产入表

 

       

 

2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）。“暂行规定”明确了数据资源作为资产项入表的会计处理适用范围、准则及披露要求，满足条件的、可确认的数据资源可作为企业资产，解决了数据资源型、数据依赖型、数据从业型企业有大量资金投入，但是无法准确核算的问题。暂行规定的出台，有助于进一步推动和规范数据相关企业执行会计准则，为监管部门加强经济宏观管理提供会计信息支撑，为投资者了解企业数据资源价值、提升决策效率提供有用信息。数据资产入表是我国提出数据资产化以来迈出的实质性一步，为数据要素市场建设按下“加速键”。    

 

 

（一）企业数据资产入表，数据要素新时代新机遇  数据资产入表规定落地，有助于提升企业数据资产运营及变现能力，推动数据运营变现。我们认为“数据资产入表”后将在财务报表中直接反映企业数据资产的经济价值，释放数据资产的金融属性，为企业在数字经济时代的价值发现提供新思路。对于数据资产的供给方（开发方）和需求方（使用方或者二次加工方），可将相关费用列入资产类科目，改善和优化企业的资产负债表和损益表，释放数据资产的开发投入和购买需求，尤其是对于国有企业实现数据资产的保值增值具有巨大裨益。同时，数据要素的重要性还将进一步被各方关注，引导政府和企业更加重视数据资产的价值挖掘和使用，进而带动数据要素相关产业进一步发展，利好数据资源处理方及数据确权服务商等产业链。根据相关测算，全国数据资产市场总规模8.6万亿，带动相关产业数字化潜在受益34.4万亿，叠加数据资产衍生市场，其潜在总规模可能超过60万亿。企业数据资产入表，将给地方政府平台公司带来发展新思路、业务新模式、盈利新渠道。近些年来，各地政府纷纷成立大数据集团、数据运营平台公司等，旨在作为公共数据授权持有主体，以数据作为生产资料，实现数据要素市场建设、以数招商引资、最终盘活地方资源资产。暂行规定的出台，意味着地方平台公司未来可将授权的政企数据资源通过数据资产评估，表现为对应的金融资产，对外开展数据质押、数据入股、数据信贷、数据信托和数据资产证券化等业务，借助金融杠杆实现数据资产价值腾飞。数据资产入表也将促进地方政府对于数据财政的探索落地。对数据进行开放授权与一级市场开发，类比于土地“七通一平”，不再是单纯的投入项，而是随着数据资产评估、数据作价流转、数据开发利用等，带来可预期的财税新来源。类比土地财政，地方政府可将数据资产以“数据出让金”或“特许经营权”等形式进行授权运营，推动数据场景融合创新应用和数据资产价值变现，实现数据财政。易华录数据湖作为公共数据收储、治理和开放应用等平台主体，将协助地方政府进行政务数据的评估开放、数据招商、数据税收等，转变为地方政府的新型资产单元和利润单元。  

 

（二）勇于先行先试，易华录探索数据资产评估试点  数据资产评估通过对数据资产的授权确认、质量评估、成本估值、收益测算、市场比较等，综合评定数据资产值多少钱的核心问题，是数据资产入表的必要环节。当前，数据资产价值评估体系缺失、项目难落地、评估结果无作用等现状，严重阻碍了数据资产评估的发展。易华录基于最新理论研究成果，从数据全生命周期管理出发，致力于数据资产化一揽子解决方案的设计，并就数据资产质量评价模型研发进行重点突破，实现对数据资产价值的全面、高效、客观量化评估，并为企业后续的数据融资贷款、数据资产交易等提供持续性支持。目前，易华录牵头河南省数据资产评估试点项目，已完成汇总试点单位资产评估联合报告，形成可复制可推广的数据质量评价评估体系，即将在无锡和烟台分别开展企业数据试点和政务数据试点评估工作。此外，易华录深度参与了北京某央企企业数据资产评估及后续融资贷款项目。  

 

（三）创新一站式服务，易华录为数据资产保驾护航  1. 数据资产评估一站式服务。易华录通过整合自身资源，形成数据资产评估业务联合体，可为客户企业提供从数据权属登记确认、资产评估入表、资产治理升值、资产交易融资、纠纷争议解决等全套服务。  2、数据资产管理服务。易华录具有完善的数据采集、整理和标准化管理体系，对收集到的数据进行清洗、去重、脱敏等处理，提升数据质量，提高资产估值。易华录还构建了完备的数据资产风险管理体系，通过权限控制、审计追溯等功能模块，保障数据的安全性和可靠性。同时，易华录依托国际领先的蓝光超级存储技术，提供海量数据资产的低成本存储备份和灾难恢复方案，实现数据资产的保值保真，避免数据资产意外流失。  3、数据资产场景运营变现服务。易华录拥有强大的数据分析、挖掘能力和应用场景设计能力。借助人工智能、机器学习等技术手段，对数据进行深度分析与挖掘，发现其中的规律和价值；同时结合行业特点和客户需求，开展定制化的数据应用场景挖掘工作，为客户提供有价值的数据资产价值变现方案。    

 

 

 

 

 

 

   

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