智能化的耕地保护可以这样做

“  2000平方公里区域的卫星影像8小时全自动完成耕地地块识别；

     精准掌握小麦、玉米、大豆等多类型作物混杂种植“插花地”作物信息......”

 

 

---

 这就是商汤耕地非农非粮监测解决方案带来的能力。

 

   非农非粮监测解决方案  粮食安全事关国家安全战略，耕地是粮食生产的命根子。  面对耕地管理智能化、精细化发展需求，商汤科技以“AI+遥感”为支撑，构建遥感数据入库、预处理、样本生产、模型训练、智能解译到成果应用的业务链条，打造耕地非农非粮监测解决方案，助力提升耕地识别精度和效率，有力支撑国家耕地保护工作，并降低人工巡查工作压力与成本。  ▎智能识别地块作物，非农非粮精准锁定

 

 通过卫星遥感数据判读核查是耕地非农非粮监测的重要手段。

 

 传统依靠人工目视判读绘制图斑往往作业效率低、人为因素干扰多。

 

 而借助人工智能与卫星遥感结合的变化检测及分类提取技术，则能够快速完成耕地图斑提取，并精准识别作物类型。

 

 商汤科技耕地非农非粮监测解决方案，化解大范围耕地监管难题，将有力支持管理部门落实“藏粮于地、藏粮于技”战略。

 

 「管控耕地非农化」

 

 耕地统计全时空监测、高效阻断是关键。

 

 商汤耕地检测模型能够在亚米级影像上进行全自动地块识别。8小时就能完成南方区域2000平方公里的耕地识别，相比人工作业，效率提升60倍。        

青岛西海岸耕地地块识别案例

这样的高效率和自动化，至少实现了两个好处：  

 

 一方面，可服务管理部门快速摸清全域耕地数量，了解家底。同时，结合遥感数据可追溯的特点，实现自动统计耕地流入、流出面积及其流向，全时空监测。

 

 另一方面，能有效规避因人工作业耗时长而造成的时效滞后问题，推动监管工作由事后追责向事中阻断、事前预警做转变。

 

 「防止农田非粮化」

 

 精准掌握耕地种植作物信息是核心。

 

 商汤农作物识别模型支持精准识别小麦、玉米、水稻、大豆、棉花等主要农作物，以及苹果、柑橘、茶叶等地方特色经济品类作物。

 

     

新郑市冬小麦作物识别案例

 

 

即使面对多类型作物混杂种植“插花地”，也能有效发挥作用。

 

 ▎AI大模型又立功  商汤耕地非农非粮监测解决方案功能强大、易用，但背后技术可不简单。

 

 农业场景极其复杂。

 

 耕地非农非粮监测涉及不同地形地貌、不同时段、不同作物等多种因素，需要使用多源数据与多种类型AI算法。

 

 这就为AI应用落地垒起了高高的“门槛”。

 

 商汤的解决办法是依托通用视觉大模型的高泛化能力，打造AI遥感行业大模型。

 

 依托商汤AI大装置SenseCore的超强算力和商汤“日日新SenseNova”大模型体系，商汤AI遥感大模型“地界”借助通用视觉大模型320亿级模型参数，实现了46类语义分割、5类目标监测、4类变化检测、2类超分辨率算法能力，使AI遥感大模型拥有先进的地物解译能力和媲美人工标注的图斑效果。

 

 基于AI遥感大模型“地界”，商汤推出了三大遥感智能化应用产品：

 

 

• SenseRemote Detection智能遥感解译软件

   

   

• SenseRemote Layers智能遥感解译算法生产及应用平台

   

   

• SenseEarth可视化在线云解译平台

   

   

   今年5月，商汤最新发布SenseEarth 3.0智能遥感云平台及“商汤地界”智慧遥感数据产品，SenseEarth 3.0提供超30+新算法，用户可免费体验这些高性能算法。  多城市的“商汤地界”数据产品除提供传统遥感影像外，还提供成套的结构化矢量数据，可直接用于遥感地物分析，大幅降低遥感应用成本和知识门槛，开创遥感技术全新应用模式。

 

     “商汤地界”数据产品    商汤能够从遥感数据、AI算法、场景应用多角度为用户提供低技术门槛、低成本的解决方案与服务，充分释放“AI+遥感”在自然资源、金融、环保、非农非粮监测、种植业监测、涉农保险及信贷等诸多场景的创新优势。

 

 

  相关阅读，戳这里 

 

《商汤SenseEarth 3.0智能遥感云平台发布》

《商汤AI遥感大模型，“智”悉万变让AI下沉“田间地头”》

 

 

---

原文标题：智能化的耕地保护可以这样做

文章出处：【微信公众号：商汤科技SenseTime】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。