人工智能
SynSense时识科技宣布成功斩获欧盟边缘人工智能项目Ferro4EdgeAI,将联合11家知名研发机构及企业,开发基于低成本、高密度、多级铁电(FE)存储技术及存内计算范式的超低功耗边缘人工智能加速器。
SynSense时识科技将融合数模混合类脑芯片及新型非易失性存储技术经验,实现超低功耗存内计算架构和近存储设备,助推突破现有CMOS加速器以及人工智能硬件的POPS/W瓶颈,带来100-2500倍的能效提升——顶尖性能的边缘AI解决方案作为项目的最终成果,将广泛赋能消费电子、汽车、航天等应用领域。
随着物联网的崛起,边缘智能设备的数量急剧上升,产生了较云/数据中心多达40倍的数据且呈指数级增长。当前,边缘人工智能硬件市场年增长率超过了40%,且将在2026年超过700亿美年。纯云计算难以处理大规模、分布式的数据量,更对传输功耗、延迟、带宽及成本同时形成巨大挑战。
为了应对越发凸显的能耗、延迟、实时洞察以及数据隐私等需求,学术及产业界正加快探索本地数据处理和存储技术。超越冯诺依曼架构的超低功耗类脑技术、嵌入非易失性存储器(eNVM)阵列的AI加速器等新兴硬件范式被广泛认为是实现大规模边缘AI的有效手段。
Ferro4EdgeAI项目在这一趋势中应运而生,其核心是基于铁电的FeFET-2、FeRam。近年来,铁电技术持续取得突破,利用其自发极化且在外电场中可翻转、非易失性特点,重点在存储方面挖掘应用价值。此次项目将整合参与方在铁电材料、器件优化、阵列设计、边缘AI加速器等技术链各环节作出贡献,从而将可靠性、耐久性、高能效、低延迟、低成本和可扩展性等决定性优势整体最大化。
本次项目也是SynSense时识科技长期联合研发工作的延续。自成立以来,SynSense时识科技已在EdgeAI、MemSCALES、TEMPO、Andante、SYNCH等欧盟重点人工智能项目中提供了关键技术。基于对类脑芯片非易失性存储器及类脑存内架构的深入探索,SynSense时识科技实现了超低功耗数模混合信号处理器DYNAP-SE2,以及能够在数模混合硬件上构建SNN的完整工具链Rockpool。
SynSense时识科技全球研发副总裁Dylan Muir博士表示:“我们的工作将协助Ferro4EdgeAI优化其硬件设计,以推出超低功耗的可商用类脑存内计算和近存储器件。”
目前项目工作已全面展开,SynSense时识科技将与ST Microelectronics、CEA、NaMLab、TU Delft、ECL等人工智能及新兴存储技术代表机构、高校及企业的合作伙伴协同,实现基于铁电存储器的独立片上系统产品、高能效边缘AI处理器。铁电技术解决方案也将成为SynSense时识科技可商用类脑智能版图的重要组成,将协助智能出行、可穿戴健康设备、环境监测、智慧农业、能源物联网、智慧城市等领域的客户进一步扩大产品价值,拥抱边缘智能变革。 关于SynSense时识科技
SynSense时识科技(原名aiCTX)创立于2017年,是全球领先的类脑智能与应用解决方案提供商。
SynSense时识科技专注类脑智能的研究与开发,以苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院20+年全球领先的研发经验和技术积累为基石,聚焦边缘计算应用场景,提供横跨感知与计算的类脑智能应用与解决方案。
SynSense时识科技率先实现了类脑芯片商业化应用零的突破,为人工智能向认知智能发展,万物互联向万物智联发展迈出了关键一步。SynSense将和伙伴一起,共同构建“端到芯”“物与物”“物与人”万物智联的认知生态,引领全球类脑智能应用与发展,为人类未来美好生活创造福祉。
审核编辑:刘清
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