电子说
最近又是一轮代码review , 发现了一些实现去重的代码,在使用 lsit.contain ......
如:
我沉思,是不是其实很多初学者也存在这种去重使用问题?
所以我选择把这个事情整出来,分享一下。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
- 项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
- 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
首先是造出一个 List
模拟数据,一共2W条,里面有一半数据1W条是重复的:
public static List getTestList() {
List list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
list.add(String.valueOf(i));
}
for (int i = 10000; i >= 1; i--) {
list.add(String.valueOf(i));
}
return list;
}
先看看 我们用contain 去重的 代码:
/**
* 使用 list.contain 去重
*
* @param testList
*/
private static void useContain2Distinct(List testList) {
System.out.println("contains 开始去重,条数:" + testList.size());
List testListDistinctResult = new ArrayList<>();
for (String str : testList) {
if (!testListDistinctResult.contains(str)) {
testListDistinctResult.add(str);
}
}
System.out.println("contains 去重完毕,条数:" + testListDistinctResult.size());
}
我们调用一下看看耗时:
public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useContainDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗时:
评价:list.contain 的效率,我的建议是,知道就行,别用。
众所周知Set 不存在 重复数据, 所以我们来看看 使用HashSet去重的性能:
ps:这里是采取使用 set的add 方法做去重
/**
* 使用set去重
*
* @param testList
*/
private static void useSetDistinct(List testList) {
System.out.println("HashSet.add 开始去重,条数:" + testList.size());
List testListDistinctResult = new ArrayList<>(new HashSet(testList));
System.out.println("HashSet.add 去重完毕,条数:" + testListDistinctResult.size());
}
我们调用一下看看耗时:
public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useSetDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗时:
评价:HashSet 的效率,我的建议是,推荐。
不多说,我们看源码:
list.contains(o)
:
可以看到里面用到了 index(o)
:
时间复杂度 :O(n)
,n: 元素个数
那么我们看看 set.add(o)
是怎么样的 :
map的add , 老生常谈就不谈了,hash完 直接塞到某个位置, 时间复杂度 : O(1)
。
所以 O(n)
和 O(1)
谁快 谁慢 ?显然。
ps:顺嘴说下 hashset的 contain
时间复杂度也是 :O(1)
那么我们最后再看看别的去重:
双for循环 ,remove去重
/**
* 使用双for循环去重
* @param testList
*/
private static void use2ForDistinct(List testList) {
System.out.println("list 双循环 开始去重,条数:" + testList.size());
for (int i = 0; i < testList.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < testList.size(); j++) {
if (testList.get(i).equals(testList.get(j))) {
testList.remove(j);
}
}
}
System.out.println("list 双循环 去重完毕,条数:" + testList.size());
}
public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
use2ForDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗时:
评价:知道就行,图个乐,别用,贼慢,而且代码看起来乱:。
stream的distinct去重:
/**
* 使用Stream 去重
*
* @param testList
*/
private static void useStreamDistinct(List testList) {
System.out.println("stream 开始去重,条数:" + testList.size());
List testListDistinctResult = testList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println("stream 去重完毕,条数:" + testListDistinctResult.size());
}
public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useStreamDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗时:
评价:还不错,主要是代码也蛮简洁,有一点点动心。
好了,该篇就到这。
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