毫米波雷达的优点是角分辨率高、频带宽因而有利于采用脉冲压缩技术、多普勒颇移大和系统的体积小。目前笔者接触到的有24G毫米波雷达和77G毫米波雷达。
24G毫米波雷达主要应用在交通领域的测距和车辆测速,在其他领域也有使用24G毫米波雷达。
77G毫米波雷达主要应用在无人驾驶,汽车周围的目标检测等领域。
在首次接触雷达时,一头雾水。搞不清一个chirp的时域图和频域图的关系、中频信号以及其他名词的基本概念。在TI培训官网上看到一些毫米波雷达原理的视频才豁然开朗。TI培训官网毫米波传感介绍
本文主要是通俗易通的讲解笔者理解的FMCW毫米波雷达。在学习之前我们想想一下几个问题:
为了方便对FMCW毫米波雷达工作原理的基本理解,本节采用单目标进行理论分析。
FMCW雷达发射的一个信号称为chirp。一个chirp是正弦曲线,其频率随时间线性增加。
幅度与时间的关系和频率与时间的关系如下图:
A-t和f-t
以一发一收的雷达为例,如下图:
1T1R
什么是 混合 ?
一个混合器具有2个输入和1个输出的3个端口设备。如图:
混合器
出于我们的目的,可以对混合器进行如下建模。
使用f-t图理解中频信号,如下图:
中频信号
说明:
注意:τ通常只占总线性调频时间的一小部分=> TX线性调频的非重叠部分通常可以忽略不计。
例如。对于最大距离为300m且Tc = 40us的雷达。τ/ Tc = 5%
因此,通过对中频信号IF做FFT变换,找出功率最大的频率即可。但是在实际使用中雷达前方不可能仅仅只有一个目标,因此,存在多目标的情况如何处理?
由第二节可知,单目标对应一个RX,则多目标会存在多个RX,如下图:
多目标
中频信号的频谱将显示多个峰值,每个峰值的频率与雷达上每个物体的距离成比例,如下图:
多目标频谱图
因此,多目标也是比较容易理解的。重点来了,如果两个目标相距比较近,导致两个目标在频谱图中仅显示一个峰值怎么解决?
雷达的距离分辨率可以间接表示探测目标之间的最小距离。小于这个最小距离,在算法分析中便认为是单个目标。
两个距离相近的目标的图像如下:
相近目标时频和时幅图
频谱图
在算法分析中是不能分辨这两个目标的,如何解决呢?
可以通过增加中频信号IF的长度来解决这个问题。如下图:
增加IF长度
频谱
从图中可以看出增加一个chirp的发射周期,即增加中频信号的长度,但是相应的带宽从B增加到2B。
因此,增加中频信号的长度,会成比例的增加带宽。即: 更大的带宽等于更好的分辨率 。
回顾一下之前的内容:
因此,对于两个相距距离Δd的物体,它们的IF频率之差为Δf=S2Δd/ c。由于一个chirp的周期为Tc,这意味着:
即:距离分辨率△d仅取决于线性调频脉冲扫过的带宽
由3.2小结的公式:
可推导出:
即中频信号的带宽取决于所需的最大距离。由于IF信号通常经过数字化处理(LPF + ADC),以便在DSP上进行进一步处理。因此,因此,IF带宽受到ADC采样率(Fs)的限制,即: {max}}{c}Fs≥cS2△dmax
故ADC的Fs采样率将雷达的最大范围限制为:
如下两个示例A和B的距离分辨率谁大谁小?
A和B
说明:
A和B具有相同的分辨率,但是:
因此Chirp A方案,在获得同样的最大测距性能,允许比Chirp B方案更小的ADC采样时间,平衡硬件性能依赖。
雷达的测距的工作流程如下:
测距流程
雷达探测等距离的目标物体,在频谱图上峰值是重叠的,如何进行区分?
思考
事实证明,如果两个物体相对于雷达具有不同的速度,则可以通过进一步的信号处理将这些物体分离出来。我们将在下一篇文章中进行分析!
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