基于瑞萨RL78/L1A单片机的智能体脂秤方案

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描述

在当今社会,人们越来越注重个人的健康数据,包括体重、体脂率等身体成分的测量。因此,体脂秤越来越受欢迎。使用瑞萨智能体脂秤解决方案,可以轻松测量体脂等健康管理信息。

体脂秤包括四个称重传感器和四个用于体阻抗测量的金属电极。当人们站在四个金属电极上时,通过阻抗检测电路可以测量出身体的阻抗,然后将这些信息与身高、性别、年龄、体重相结合,就可以计算出身体的脂肪等健康参数。通过重量和生物阻抗计算出的结果可以显示在液晶显示器上,并通过智能手机应用程序进行检查。

图1:智能体脂秤

该方案采用RL78/L1A单片机,集成了丰富的模拟外设和液晶显示,RL78/G1D单片机的BLE通信功能。它适用于医疗保健生物传感应用。

传感器

图2:RL78/L1A系统框图

特性

演示板包括RL78/L1A和RL78/G1D模块

RL78/L1A的Flash ROM大小为96KB,RAM大小为5.5KB

智能手机应用程序,可通过其内置的蓝牙模块与智能体脂秤沟通

包括四个称重传感器用于重量测量

包括四个金属电极,用于身体阻抗测量

采用生物阻抗分析(BIA)技术

显示体重、身体质量指数(BMI)、体脂百分比和体阻抗

供电:4节AAA电池

传感器

图3:智能体脂秤演示系统

*此解决方案是非医疗设备。

体脂检测理论介绍

体脂检测采用生物阻抗分析(BIA)技术。这种方法通过身体发送一个低而安全的电流来测量身体的组成。电流可以自由通过肌肉组织中的液体,但当它通过脂肪组织时就会遇到困难/阻力。这种脂肪组织对电流的电阻称为“生物电阻抗”。因此,可以通过测量生物电阻抗来估算体脂肪。体脂量表一般采用4个电极BIA方法,通过2个电极(E1、E3)在足部周围发送50 KHz的激励信号,然后检测来自其他2个电极(E2、E4)的电压信号。通过对电压信号进行放大、整流、A/D转换和单片机处理,得到人体阻抗,然后将人体脂肪尺度与人体模型结合,得到人体脂肪等最终参数。

传感器

图4:智能体脂秤系统框图

来源:瑞萨MCU小百科

  审核编辑:汤梓红

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