NVIDIA 知乎精彩问答甄选 | 了解更多关于 NVIDIA BlueField DPU 相关精彩问答

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NVIDIA 带来知乎精彩问答甄选系列,将为您精选知乎上有关 NVIDIA 产品的精彩问答。


本期为问答甄选第十三期 —— 分享 NVIDIA BlueField DPU 相关精彩问答


英伟达


以下两个知乎甄选问答将为您了解 NVIDIA BlueField DPU 相关内容带来更加精彩的解答!


Q: 

下一个半导体黄金赛道 DPU 的生态会如何建设?


A:

随着人工智能、数据科学、虚拟仿真等数据流量负载呈指数级增长,数据处理器(Data Processing Unit,DPU)应运而生。DPU 可以让你轻松构建一个软件定义、硬件加速的数据中心,并提供安全且经过加速的数据中心基础设施服务。


正如 NVIDIA 首席执行官黄仁勋在发布 DPU 时所表示的那样:“DPU 将与 CPU、GPU 成为未来计算的三大支柱,数据中心将成为新的计算单元”。通过把数据中心基础设施操作从 CPU 卸载到 DPU 上,让 CPU 和 GPU 的计算资源集中到应用程序上和业务负载上。这是数据中心演变的大势所趋,也是推出 NVIDIA BlueField DPU 的核心价值。


特别是以大语言模型和生成式 AI 应用为代表的 AI iPhone 时刻到来,以 NVIDIA BlueField DPU 为核心组件的高性能、低延迟网络,可在没有 CPU 干预的情况下最大限度的提高网络和计算任务的性能,使 CPU 和 GPU 算力更好的支撑 AI 工作负载。


【软硬件生态建设】

NVIDIA DOCA 是一个为 NVIDIA BlueField DPU 量身定做的软件开发平台,为开发者打造一个全面、开放的开发平台,让开发者可以快速创建 DPU 加速的、高性能应用程序和服务。NVIDIA DOCA 在基于 NVIDIA BlueField DPU 的应用程序与服务方面发挥着关键的灵魂作用,是释放 DPU 潜力的关键。


NVIDIA DOCA 拥有丰富的库、驱动程序和 API ,是 BlueField DPU 开发人员的 “一站式商店”,也是加速云基础设施服务的关键。这使得 NVIDIA DOCA 成为 NVIDIA 人工智能云服务战略的关键组件,该战略旨在为加速数据中心工作负载和大规模部署人工智能应用程序提供一个灵活而强大的平台。


【开发者生态建设】

NVIDIA 积极建设 DOCA 开发者生态,现如今 NVIDIA DOCA 中国开发者社区的注册开发者已超过 4,000 人,围绕云计算、网络安全、高性能计算与人工智能、电信与边缘计算、数据存储、流媒体等典型应用场景进行软件定义、硬件加速的数据中心基础设施应用程序和服务进行开发。


在此日渐庞大的开发者数量上,NVIDIA 积极推出丰富的活动以助力开发者更好地学习,例如,正在如火如荼进行的《NVIDIA DOCA 应用代码分享》活动。


该活动面向所有人员免费开放,活动将持续至 2024 年 1 月 10 日关闭注册。如果您热衷于基于 NVIDIA DOCA 软件框架开发数据中心基础设施应用程序与服务的开发,且有意愿在开源平台分享 DOCA 应用程序项目和代码,那么就可以以个人名义参加此活动。


借助 NVIDIA DOCA 应用代码分享活动,开发者可以展示在新一代数据中心、高性能计算及云计算基础设施方面的创新技术,还能结交志同道合的开发者。最终,一道为构建加速、高效和安全的数据中心基础设施提供动力。


点击链接查看活动详情与详细参加指引。


【合作伙伴生态建设】

同时,NVIDIA 正与领先的平台供应商和合作伙伴合作,整合和扩展 NVIDIA DOCA 在平台基础设施、存储、网络安全和边缘计算应用场景的生态体系,他们包括 VMware、Red Hat、Palo Alto、ARIA Cybersecurity、极客天成、炎融科技、爱瑞无线等。



Q: 

什么是 DPU,DPU 的技术路线如何演进?


A:

随着基础设施成为数据中心最大的工作负载之一,网络工作负载迅猛增长,网络、存储、安全、虚拟化、容器等数据中心基础设施的操作成为数据中心的瓶颈。而 DPU(Data Processing Unit,数据处理器)作为一类新型处理器,可用于提升数据中心基础设施的处理能力,旨在为云计算、核心数据中心和边缘计算等应用场景提供软件定义、硬件加速的数据中心基础设施。这为解决数据中心瓶颈提供了一个很好的解决方案。

把数据中心基础设施操作从 CPU 卸载到 DPU,可以让 CPU 和 GPU 的计算资源集中到应用程序和业务负载上。DPU 可以让数据中心基础设施操作独立于 CPU 和 GPU,是实现软件定义、硬件加速数据中心基础设施的利器。以统一的数据中心架构作为单元进行管理,适应从小规模到大规模、从云到边缘的部署,也是数据中心演变的大趋势。

DPU 与 GPU 和 CPU 构成了现代数据中心的三大支柱,形成了新一代数据中心架构。DPU 作为现代数据中心的三大支柱之一,它会释放宝贵的 CPU 资源来执行其擅长的业务应用程序处理,而不再处理数据中心基础设施任务,实现了软件定义、硬件加速的数据中心基础设施,且极具灵活性、扩展性、可编程性,支持极致的性能,拥有极高的安全性和强大的功能。

在 2020 年 10 月举办的 NVIDIA GTC 秋季大会上,NVIDIA 首席执行官黄仁勋在主题演讲中首次官方推出了一种可大规模商用的新型处理器 - DPU。它是继 CPU、GPU 之后的“第三颗主力芯片”。与此同时,NVIDIA 还发布了首款专注于数据处理的新型处理器产品 NVIDIA BlueField-2 DPU 和全新 NVIDIA DOCA 软件框架,从而开启了 DPU 元年。NVIDIA BlueField DPU 的典型应用场景包括云计算、网络安全、高性能计算与人工智能、电信与边缘计算、数据存储、流媒体等,并具有释放 CPU 资源、提升网络性能、支持零信任安全、实现存算分离和降低总体拥有成本等优势。

在 2023 年 3 月举办的 NVIDIA GTC 春季大会上,NVIDIA 首席执行官黄仁勋在主题演讲中宣布 NVIDIA BlueField-3 DPU 已经全面上市。NVIDIA BlueField-3 DPU 是全球领先的 400Gb/s 数据中心基础设施计算平台,可为人工智能时代实现加速计算。BlueField-3 DPU 卸载、加速和隔离软件定义的数据中心基础设施服务应用程序,将传统计算环境转变为从云端到边缘的高效、高性能、安全和可持续的数据中心。BlueField-3 DPU 由 NVIDIA DOCA 2.0 提供支持,通过开放 API 和优化的开发者体验实现全面的数据中心可编程性。借助 NVIDIA DOCA 软件框架,开发者可以释放 NVIDIA BlueField DPU 强大数据中心基础设施的硬件能力,构建创新的软件定义、硬件加速数据中心基础设施应用程序与服务。

为了更好支持 DPU 的发展,以及生态建设,NVIDIA 积极推出赋能 DPU / DOCA 开发者的活动。例如,正在如火如荼进行的《NVIDIA DOCA 应用代码分享》活动。

该活动面向所有人员免费开放,活动将持续至 2024 年 1 月 10 日关闭注册。如果您热衷于基于 NVIDIA DOCA 软件框架开发数据中心基础设施应用程序与服务的开发,且有意愿在开源平台分享 DOCA 应用程序项目和代码,那么就可以以个人名义参加此活动。


借助 NVIDIA DOCA 应用代码分享活动,开发者可以展示在新一代数据中心、高性能计算及云计算基础设施方面的创新技术,还能结交志同道合的开发者。最终,一道为构建加速、高效和安全的数据中心基础设施提供动力。


点击链接查看活动详情与详细参加指引。

在不久的未来,还将推出下一代 NVIDIA BlueField-4 DPU 产品,进一步提升数据中心的性能。


现在就成为 DOCA 开发者,紧跟行业发展脚步,超前解锁 DPU 无限潜力!



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GTC 2024 将于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美国加州圣何塞会议中心举行,线上大会也将同期开放。点击 “阅读原文” 扫描下方海报二维码,关注更多会议及活动信息。


英伟达


原文标题:NVIDIA 知乎精彩问答甄选 | 了解更多关于 NVIDIA BlueField DPU 相关精彩问答

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