NVLink的演进

NVLink是Nvidia开发的一项用于GPU之间点对点高速互联的技术，其旨在突破PCIe互联带宽的限制，实现GPU芯片间低延迟、高带宽的数据互联，使得GPU间更加高效地协同工作。在NVLink技术问世之前(2014年前)，GPU之间的互联需要通过PCIe switch来实现，如下图所示。GPU发出的信号需要先传递到PCIe switch, PCIe switch中涉及到数据的处理，CPU会对数据进行分发调度，这些都会引入额外的网络延迟，限制了系统性能。彼时，PCIe协议已经发展到Gen 3, 单通道的速率为8Gb/s, 16通道的总带宽为16GB/s (128Gbps，1 Byte= 8 bits )，随着GPU芯片性能的不断提升，其互联带宽成为瓶颈。

(图片来自https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink)

2014年，NVLink 1.0发布，并应用在P100芯片上，如下图所示。两颗GPU之间有4条NVlink, 每个link中包含8个lane, 每条lane的速率是20Gb/s, 因此整个系统的双向带宽为160GB/s，是PCIe3 x16带宽的5倍。

(图片来自https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink)

单个NVLink内部含有16对差分线，对应两个方向各8条lane的信道，如下图所示，差分对的两端为PHY，内部包含SerDes。

(图片来自https://www.nextplatform.com/2016/05/04/nvlink-takes-gpu-acceleration-next-level/)

基于NVLink 1.0，可以形成4个GPU的平面mesh结构，两两之间形成点对点直连，而8个GPU则对应cube-mesh，进而可以组成DGX-1服务器，这也对应常见的8卡配置，如下图所示，需要注意的是，此时8个GPU并没有形成all-to-all连接。

（图片来自https://developer.nvidia.com/blog/dgx-1-fastest-deep-learning-system/）

2017年，Nvidia推出了第二代NVLink技术。两颗GPU V100之间含6条NVLink, 每个link中包含8个lane, 每条lane的速率提升到25Gb/s, 整个系统的双向带宽变为300GB/s，带宽是NVLink 1.0的近2倍。与此同时，为了实现8颗GPU之间的all-to-all互联，Nvidia推出了NVSwitch技术。NVSwitch 1.0含有18个port, 每个port的带宽为50GB/s, 整体带宽为900GB/s。每个NVSwitch预留了两个port, 用于连接CPU。使用6个NVSwitch即可实现8颗GPU V100的all-to-all连接，如下图所示。

（图片来自https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvswitch）

DGX-2系统则采用两个上图中的板子构建而成，如下图所示，实现了16颗GPU芯片的all-to-all连接。

（图片来自https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvswitch）

2020年，NVLink 3.0技术诞生，两颗GPU A100芯片之间存在12条NVLink, 每条NVLink含有4条lane, 单条lane的速率为50Gb/s, 因此整个系统的双向带宽提升到600GB/s，总带宽相比NVLink 2.0提升了1倍。由于NVLink的数目增加了，NVSwitch的port数目也相应增加到36个，每个port的速率为50GB/s。由8颗GPU A100与4个NVSwitch组成了DGX A100, 如下图所示。

(图片来自http://www.eventdrive.co.kr/2020/azwell/DGX_A100_Azwellplus.pdf)

2022年，NVLink技术升级到第四代，两个GPU H100芯片间通过18条NVLink互联，每条link中含2条lane, 每条lane支持100Gb/s PAM4的速率，因此双向总带宽提升到900GB/s。NVSwitch也升级到第三代，每个NVSwitch支持64个port，每个port的速率为50GB/s。DGX H100由8颗H100芯片与4颗NVSwitch芯片构成，如下图所示。图中每个NVSwitch的另一侧与多个800G OSFP光模块相连。以左侧第一个NVSwitch为例，其与GPU相连侧的单向总带宽为4Tbps (20NVLink*200Gbps)，与光模块相连侧的总带宽为也为4Tbps (5*800Gbps)，两者大小相等， 是非阻塞(non-blocking)网络。需要注意的是，光模块中的带宽是单向带宽，而在AI芯片中一般习惯使用双向带宽。

(图片来自https://blog.apnic.net/2023/08/10/large-language-models-the-hardware-connection/)

下表整理了每一代NVLink的指标参数。

而PCIe每一代的参数如下表所示，

从单条lane的速率来看，NVLink整体比同一时期的PCIe的指标高1倍左右，而总带宽的优势更是明显，NVLink是PCIe总带宽的5倍左右。一直在超越，从未停止。

NVLink经过近十年的发展，已经成为Nvidia GPU芯片中的一个核心技术，是其生态系统中的重要一环，有效解决了GPU芯片之间高带宽、低延迟的数据互联难题，改变了传统的计算架构。但由于该技术是Nvidia独有，其它AI芯片公司只能采用PCIe或者其它互联协议。与此同时，Nvidia正在探索利用光互连实现GPU之间的连接，如下图所示，硅光芯片与GPU共封装在一起，两颗GPU芯片间通过光纤连接。