刚刚,AMD又收购了一家公司

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来源:芯视点

编辑:感知芯视界 Link

AMD 周二表示,计划收购一家名为 Nod.ai 的人工智能初创公司,作为增强其软件能力的一部分。

为了追赶竞争对手芯片制造商 Nvidia,Advanced Micro Devices 计划大力投资该公司先进人工智能芯片所需的关键软件。经过十多年的耕耘,英伟达通过其生产的软件以及软件开发者生态系统,在AI芯片市场建立了强大的优势。

AMD 发誓要投资并构建统一的软件集合,为该公司生产的各种芯片提供支持。

AMD 总裁 Victor Peng 在接受路透社采访时表示:“我们正在执行这一战略。” “并通过内部投资和外部收购来实现这一目标。”

AMD 没有透露交易条款。根据 PitchBook 的数据,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的 Nod.ai 已筹集约 3650 万美元。

Peng 表示,今年早些时候,AMD 创建了 AI 部门,负责收购 Nod.ai。该团队雇用了约 1,500 名工程师(其中绝大多数与软件相关),AMD 计划继续扩大团队规模,今年再招聘 300 名工程师,并在 2024 年增加更多人员。

AMD 人工智能事业部高级副总裁 Vamsi Boppana 表示:“我们一直在快速发展,明年也有计划。”

Peng 表示,对 Nod.ai 的收购是该公司过去几个月内的第二次收购。当被问及该公司是否计划通过额外收购来增强其投资组合时,Peng说:“我们一直在寻找。”

AMD 拥有用于 AI 工作负载的充足芯片储备,但 Nvidia 的 CUDA(统一计算设备架构)软件平台已成为 GPU 编程事实上的行业标准,使该公司相对于竞争对手具有难以超越的优势。然而,Nvidia 的 CUDA 是专有且闭源的,这与 AMD 使用开源解决方案(如 ROCm(Radeon 开放计算)编程堆栈)的策略形成鲜明对比。

为了创建更具凝聚力的软件产品组合,AMD 在 AMD 自适应和嵌入式计算事业部总裁 Victor Peng 的领导下重新调整了 ROCm 开发。Peng曾任 FPGA 制造商赛灵思 (Xilinx) 的首席执行官,AMD 于 2022 年以 350 亿美元收购了该公司,他现在的职责包括确保 AMD 所有各种形式的计算采用统一的编程模型。

Nod.ai 的开源软件与 AMD 的软件战略完美契合,其基于 Shark 编译器的自动化软件可加速 AI 模型的部署,并在 AMD 的 CPU (Zen)、GPU (RDNA) 和 FPGA (XDNA) 上运行。Shark 是一个跨平台机器学习发行版,可在Windows、MacOS 和 Linux上运行。事实上,我们最近使用Nod.ai 的基于 Shark 的稳定扩散在 Windows 中与各种 AMD GPU 进行测试,但该软件也可以一直扩展到数据中心和超大规模应用程序。

AMD 人工智能事业部高级副总裁 Vamsi Boppana 表示:“收购Nod.ai预计将显着增强我们为 AI 客户提供开放软件的能力,使他们能够轻松部署针对 AMD 硬件调整的高性能 AI 模型。” 。“才华横溢的Nod.ai团队的加入加快了我们推进开源编译器技术并在整个 AMD 产品组合中实现可移植、高性能 AI 解决方案的能力。如今,Nod.ai 的技术已经广泛部署在云端、边缘以及各种端点设备中。”

此次收购是在 AMD 最近收购 Mipsology(一家专注于推理的人工智能初创公司)之后进行的。Nod.ai 是一家私营公司,投资者包括 8Square Capital、Atlantic Bridge、Pointguard Ventures 和 Walden International。

审核编辑 黄宇

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