本文主要介绍如何使用moviepy来 分割音频流并降低码率 。
1.准备
开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,可以访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。
**(可选1) **如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.
**(可选2) **此外,推荐大家用VSCode编辑器,它有许多的优点:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖 :
pip install moviepy
2.Moviepy分割音频
要使用MoviePy库按每30秒一个切割上传上来的mp3/wav并降低文件码率,我们可以按照以下步骤操作。
1、导入MoviePy库和所需的其他库:
import os
from moviepy.editor import *
2、定义一个函数来切割音频文件并降低码率:
def split_audio_file(filename, split_duration=30, bitrate=16000):
# 读取音频文件
audio = AudioFileClip(filename)
# 计算文件总时长和切割点
total_duration = audio.duration
split_points = list(range(0, int(total_duration), split_duration))
split_points.append(int(total_duration))
filelist = []
# 切割音频文件并降低码率
for i in range(len(split_points) - 1):
start_time = split_points[i]
end_time = split_points[i+1]
split_audio = audio.subclip(start_time, end_time)
split_audio.write_audiofile(f"{os.path.splitext(filename)[0]}_{i}.wav", fps=bitrate)
filelist.append(f"{os.path.splitext(filename)[0]}_{i}.wav")
audio.close()
return filelist
函数接受三个参数:filename表示要处理的音频文件名,split_duration表示要按照多长时间切割文件(单位为秒),bitrate表示要设置的输出码率(单位为比特率)。
在函数中,我们先读取音频文件,然后计算切割点。接着,我们用循环遍历每个切割点,将音频文件切割成小文件并降低码率,最后输出为新的音频文件。
3、调用函数处理音频文件:
filename = "your_audio_file.mp3" # 要处理的音频文件名
split_duration = 30 # 按每30秒一个切割文件
bitrate = "64k" # 设置输出码率为64kbps
split_audio_file(filename, split_duration, bitrate)
在调用函数时,将要处理的音频文件名、切割文件的时长和输出码率作为参数传递给函数即可。该函数将把处理后的音频文件输出到当前目录下。
3.Mp3的输出码率
请注意,不能把输出码率调的太低。MP3文件的输出码率会影响音频的质量和文件大小。输出码率越高,音频的质量越好,但文件大小也会越大。相反,输出码率越低,音频的质量会降低,但文件大小会更小。
MP3文件的码率是指每秒钟所需的比特数(即比特率)。在进行编码时,MP3算法会根据设置的码率来决定压缩音频数据的量,从而影响输出文件的大小和质量。通常,较高的码率会产生更高的音频质量,但也会占用更多的存储空间和带宽。
如果输出码率设置得太低,会导致音频质量受到明显的损失,可能会出现音频杂音、失真和低频截断等问题。如果输出码率设置得太高,文件大小会变得非常大,可能会使传输和存储变得困难。
因此,在选择输出码率时,需要根据具体情况权衡音频质量和文件大小的要求,以及传输和存储的限制。一般来说,128 kbps是常用的MP3输出码率,可产生较好的音质和适当的文件大小。
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