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评价数据的噪声清洗算法及其仿真实验

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:107 | 2009-04-22

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评价数据易被噪声污染,导致评价结论失真。该文提出一种基于数据密度的噪声清洗(DNC)算法,用于识别并过滤评价数据中的噪声,介绍了一套仿真实验方案。实验结果表明,DNC算法可以提高噪声的识别和过滤效果。该算法在数据管理领域具有应用价值。
关键词:评价数据;噪声清洗;算法;仿真实验

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