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智慧矿山作为矿山工业的重要发展方向,AI算法的应用正逐渐改变传统的矿山生产方式。在智慧矿山中,煤流量检测是其中一项重要的任务。然而,在煤流量检测中,是采用等级显示还是百分比显示更适合现场呢?
煤流量检测作为煤矿生产管理中的关键环节,对于监测煤矿生产情况和预测未来趋势具有重要意义。传统上,煤流量检测一般采用等级显示方式,即根据煤的流动速度、均匀程度等因素,将煤流量划分为几个等级,比如快速、正常、缓慢等。这种方式简单明了,易于操作。然而,随着智慧矿山的发展,越来越多的矿山开始采用百分比显示方式。
百分比显示方式将煤流量与总流量进行比较,并以百分比的形式展示,能够更直观地了解煤流量占总流量的比例。相比于等级显示,百分比显示更能够反映煤流量的具体情况,提供更准确的数据分析,方便管理人员判断矿山生产的状况。特别是在大型煤矿场景下,煤流量的百分比显示更能够帮助管理人员迅速了解煤矿生产情况,及时做出调整和决策。
然而,采用百分比显示方式也存在一些问题。首先,在现场应用中,采集和处理大量的数据是一项挑战。煤矿生产环境复杂多变,煤流量数据的采集与分析需要具备高效的数据处理和存储能力。其次,百分比显示方式对于一些非专业人士来说,可能不够直观和易懂。相比之下,等级显示方式更简单易用,适用于不同人员层次的操作和理解。
在实际应用中,根据矿山场地和管理需求的不同,可以灵活选择煤流量的显示方式。对于小型煤矿场景或者操作人员对数据需求不高的情况,等级显示方式依然具有一定的优势。而对于大型煤矿场景或者需要详细了解煤流量情况的管理人员,百分比显示方式能够提供更全面的信息。
综上所述,煤流量检测的等级显示与百分比显示各有优劣。在智慧矿山中,我们需要根据矿山实际情况和管理需求,灵活选择合适的显示方式。无论是等级显示还是百分比显示,都是为了更好地监测和管理煤矿生产,实现智慧矿山的目标。
中伟视界矿山版AI盒子包含的算法有:皮带运行状态识别(启停状态)、运输带有无煤识别、煤流量检测、皮带跑偏、异物检测、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤检测、提升井残留检测、输送机空载识别、传输机坐人检测、行车不行人、佩戴自救器检测、风门监测、运料车通行识别、工作面刮板机监测、掘进面敲帮问顶监控、护帮板支护监测、人员巡检、入侵检测、区域超员预警、未戴安全帽检测、未穿工作服识别、火焰检测、离岗睡岗识别、倒地检测、摄像机遮挡识别、摄像机挪动识别等等算法。
审核编辑 黄宇
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