多模态AI技术的工具化趋势，正在快速推动焊接领域真正智能化

随着3D视觉以及轨迹智能规划系统的逐渐应用，焊接领域的自动化能力正在不断提高，但随之而来凸显的就是： 焊接质量目前普遍采用的事后检出方式 ， 有明显的效率瓶颈和基于根因改善能力的先天不足，通过引入AI技术对工艺过程实现更快 、 更实时 、 更科学的分析诊断成为新的趋势性诉求 。

然而，过去这一类AI技术的研究和引入，往往是只有大型制造业企业才能有资金实力进行创新投资，且需要更多专业的复合型技术人才，成本高昂，无法成为行业级的普遍行为。

蕴硕物联作为焊接产业链上极少能用AI技术深挖工艺智能的独特性公司，具有前瞻性洞见布局和创新的产品理念，是高工机器人一直保持重点关注的对象。

10月12日，以“‘焊’匠出击 勇者征程”为主题的2023(第二届)焊接机器人技术与应用峰会上，蕴硕物联创始人崔斌首次提出，正在将多模态AI技术工具化的能力引入焊接智能化领域，并且正以简单易用和经济普适的模式，向业界产业链合作伙伴全面开放，引发现场合作热议和产业关注。

据悉，蕴硕物联专家团队凭借资深的行业从业经验，研发出焊接工艺低代码分析平台及不断丰富中的各类AI分析工具。

正所谓大道至简，虽然每个分析工具的背后都有深厚的机理研究，但对使用者的要求却很低，只需要选择适合的分析模块并给出几个简单的图形化交互指令，就能高效定义适合于企业自己的不同场景的实时质量诊断AI算法，而且分析平台已同步提供后台质量分析丰富的API，快速对接各类MES/APS/焊机群控系统中的数据，迅速形成焊接片段级或全过程级的质量分析报告，大大降低了AI技术的使用门槛和批量应用成本。

高工机器人认为，蕴硕物联能在焊接领域把AI技术具象为一种简单易用、经济普适的开放性工具，无疑证明了蕴硕物联深厚的技术积累和能力自信；焊机电源、机器人以及系统集成商因此也将快速低成本拥有适合自己的AI能力并满足终端客户的需要，无疑是非常重要的业界技术进步和发展趋势。

这一由终端客户需求反向带动的产业链条的智能化发展局面，从而实现焊接工艺过程真正的数字孪生，是极为令人激动的未来。






审核编辑：刘清