Analyse-it:Medical Edition技术规格

描述

模型

系统要求

Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019和Office 365(32位和64 位)

Microsoft Windows Vista、7、8、10、11、Server2003、2008、2012和2016年

建议至少2GB RAM

80MB 磁盘空间

协议

定量方法

支持单一、重复和重复测量

将测量间隔减少到线性范围,或划分为具有不同关系的多个间隔(例如常数/相对差异)v4.00中的新增功能

散点图,具有平均偏差、平均偏差置信带、恒等线和允许差异带

按一个因子改变点的颜色

具有允许差异带和差异直方图的方法相对于X 或平均值的差异/相对差异/比率图

Bland-Altman 与平均值、中位数和线性拟合偏差的一致性限制v3.75中的新增功能

具有允许差异带的山地图v3.71 中的新增功能

每种方法的精度(SD或CV)和精度图

皮尔逊r 相关系数

定性方法

与Clopper-Pearson 精确或Wilson 评分置信区间正一致/负一致的比例

Kappa 和加权Kappa 与Wald Z 置信区间的机会校正一致性

Kappa 一致性检验

参考区间

按因素分区以对组进行单独分析4.0中的新增功能

具有正常叠加和参考限制的频率分布直方图

Tukey 离群值箱线图

使用倒数、对数、平方根和立方根变换参考值,Box-Cox3.52 中的新功能,和 Manly 指数和2 阶段指数/模4.0中的新函数

参考分布的Shapiro-Wilk 或Anderson-Darling 正态性检验

正态分位数图

建立参考限值

正常分位数

非参数分位数、Harrell-Davis分位数和 Bootstrap 分位数

对称和倾斜小样本的稳健双权重分位数

多种分位数计算方法(N+1)p、Np+1/2、(N+1/3)p+1/3

转移/验证限制

使用方法比较回归函数转移现有参考区间

参考区间内比例的二项式检验

生存/可靠性

生存功能v6.10新增

带有逐点、Nair或Hall-Wellner 置信带的Kaplan-Meier 生存曲线图

生存/失败的中位数和四分位数

平均值(生存曲线下面积)和限制平均值

生存/失败概率和置信区间

使用Log-rank、Wilcoxon、Tarone-Ware、Fleming-Harrington测试生存函数的相等性

转换后的对数和对数- Log S(t) 与时间图

比例危险v6.10中的新增功能

模型方程

参数估计和Wald 置信区间

估计的协方差

基线生存函数和绘图

模型和项的似然比和Wald 检验

每个级别/指定单位变化以及特定交互协变量级别的风险比和Wald Z 置信区间

比较对

每个组的描述性统计数据

按组并排点图、平均图、箱线图

带有恒等线和可选差异直方图的差异图

Z 检验已知总体SD 的均值差异

学生的配对样本t 检验平均值之间的差异

Wilcoxon 均值/中位数之间差异的签名排名检验

中位数之间差异的符号检验

均值相等的单向受试者内方差分析

弗里德曼中位数相等检验

基于 t或基于Z 的置信区间的平均差

Cohen 和Hedge 的g 标准化均值差与基于非中心t 的置信区间

Thompson-Savur 置信区间的中值差异

Hodges-Lehmann 位置偏移与Tukey 置信区间

多变量

带有系数颜色图的相关矩阵

协方差矩阵

散点图

散点图矩阵

Va

相关性/关联性

Pearson r 相关系数与Fisher Z 置信区间

皮尔逊线性关联检验

Spearman rs 相关系数与Fisher Z 置信区间

Kendall tau 相关系数与Samara-Randles 置信区间

单调关联的肯德尔检验

商品可靠性v4.80中的新增功能

Cronbach α(标准化和非标准化)

删除了每个项目的Cronbach alpha

PCA v3.80 中的新增功能

特征值/特征向量

带有颜色图的系数矩阵可揭示关系

经典的Gabriel 双图,以变量为向量,以观测值为点

以变量和观测值作为点的Gower-Hand 双图

预测新的观察结果/变量

反射、旋转和缩放双图

相关单图显示变量之间的关系

碎石图

公因子分析v3.90中的新增功能

最大似然因子提取

因子模式/结构矩阵,带有颜色图以显示结构

12 因子正交/倾斜旋转,包括Varimax、Oblimin

 

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分