“中国眼”高速监测能力获得突破

　　10月31日，天津大学生物视觉组自主开发的“高性能感算一体仿生视觉智能CMOS图像传感器芯片”实现了一万帧以上的高速智能传感器，作为“监视眼”可广泛应用于高速铁路等主要国家重要机器。国际学术杂志《电气与电子工程协会视频技术电路和系统学报》。

　　图像传感器芯片是摄像头的“眼睛之眼”，芯片技术的精密与否决定设备能否“看得清楚”。高速运动镜头的拍摄工作在传统的图像传感器芯片“先感知，然后计算的工作机制是图像的数据量多，后续算法的复杂程度高，影像效率低，常用的数据资源等能够发生的问题。

　　在人类视觉系统中，光通过瞳孔进入视网膜，感光细胞将入射光转化为电信号，神经薄膜积累电荷，产生生物电棒传递信息，从而有效地减少通信数据量。天津大学生物视觉组从人类视觉系统的这些特性中获得灵感，将光的强度转换成事件风险，将数据量降低到10%以下。

　　以高速铁路状况监测为例，该芯片能适应大范围的复杂发光强度、高速和动态运行环境。另外，还可以实时监测高速铁路周边环境，有利于及时清除障碍物。另一方面，可以观测列车高速运动及摩擦过程中的损失情况，进而观测高速铁路上部的电图与上部的电网是否很好地接触，以保证高速铁路的安全运行。

　　该芯片还可以用于高速公路安全监视、尖端制造业机器人手臂监视、国家电力网电力系统放电过程监视等其他高速检查领域。”团队指导老师聂凯明说：”今后团队将在芯片分辨率和敏感度两方面持续突破难题。希望这只‘中国的眼睛’为高速测定技术的发展提供更多的可能性，帮助中国集成电路传感器领域达到新的高地。”