网络摄像头式眼动追踪则的优势

 

红外线的力量

 

 

 

典型的眼动仪是专门为了在任何光线条件下捕捉眼球运动所设计与优化的相机硬件, 并可补偿因头部移动和各种眼部生理差异所造成的误差

网络摄像头式眼动追踪则不具备这些优点.

首先, 网络摄像头式眼动追踪基本上意味着从"一般" 相机获取眼动追踪资料, 而一般相机只能探测到可见光, 毕竟, 我们只需要在可见光下运作的网络摄像头(在近红外光下进行视讯会议? 那应该会是非常特别的体验).

 

可见光、解析度、对比度

 

 

 

网络摄像头(又称消费性应用程式摄影机; consumer application cameras) 仅可接收可见光谱范围内的光波, 因而带来若干限制:

●仅接收可见光: 由于无法借助近红外光的力量 (近红外光可使演算法精准定位瞳孔范围), 因此眼睛看起来可能会模糊成一团, 无法清晰分辨瞳孔与虹膜的分界.

● 解析度: 典型的网络摄像头可录制达HD 高画质的影像, 不过通常必须在画面延迟和播放速率上有所妥协. 调低解析度可解决此问题, 代价是描绘眼部的像素变少, 像素变少, 代表可从眼睛凝视中获取的资讯变少, 最终, 试验的准确度与可靠性也随之降低.

●对比度: 网路摄影机完全依赖周围环境的光线条件, 光线不足会导致准确度降低, 因为眼睛与脸部背景之间的对比度较低, 不利于眼球运动的侦测.

 

使用网络摄像头测绘眼球运动

 

 

 

假如前述限制都可接受, 那么演算法会如何探测眼球运动, 并将其影像呈现在电脑或行动装置的萤幕等媒介上?

高阶作业流程如下:

探测脸部位置

探测脸部范围内眼睛的位置

探测左眼及右眼转动的方向

将眼球转方向的影像映射到萤幕座标系统上

网络摄像头式眼动追踪的利与弊

 

 

 

优点

●使用价格便宜、现成的网路摄影机

●网路摄影机无所不在, 可触及大量人数

●处理时间快速

●家中即可执行, 无须定点设站测试 (实验室)

缺点

●与红外线眼动仪相比, 精确度较低

●对移动十分敏感, 受试者须在摄录全程保持有违自然的不动姿势

●在光线较暗的情况下效果不佳

●低播放速率 / 解析度

因此, 网路摄影机式的优点在于普及, 可望使眼动追踪成为无所不在的技术. 基本上, 任何内建相机的设备都能支援此项技术──这代表当今几乎所有个人电脑和行动装置都适用.

在学术与商业研究方面, 研究者未来可能获取任何族群的视觉关注资料, 方法既便宜又快速——与发出一般的线上问卷调查没有两样.

然而, 缺点的部分则说明了, 采用网路摄影机将使研究的类型与品质严重受限. 此外, 有鉴于研究发表的可能性往往反映所用工具的品质, 这意味着网路摄影机式测量法必须经过更全面的审查与品质管理, 对受试者的招募过程也必须更谨慎用心, 以期获得可采用的试验结果.

"iMotions 线上资料获取" 功能使用浏览器介面与受试者自己的网路摄影机, 来获取脸部表情分析及眼动追踪资料, 并可与线上问卷调查相结合. 取得的资料可透过"iMotions 桌上型电脑解决方案" (iMotions Desktop Solution) 进行处理与分析, 在保持资料完整性(integrity) 的同时, 亦不减损完整而灵活的功能性. 此解决方案的绝佳优势在于能结合眼动追踪与脸部表情分析的资料, 从而提升情绪探测与视觉关注度的准确性, 有效回答研究问题.

结论

 

 

 

说到底, 何种眼动追踪技术更为实用, 答案还是取决于用途. 如果目的仅是确认受试者是否注视萤幕的某个区域, 网路摄影机即可满足需求. 然而, 如果研究需要较高的空间或时间解析度, 红外线眼动仪就必不可少了.

最好的时刻尚未来临, 这一点, 所有技术皆然. 未来的软硬件整合形式只会变得更复杂, 并且开始与眼动仪相互竞争. 针对目前及可预见的未来, 我们强烈建议使用专用的眼动追踪硬体来回答您的研究问题, 我们将积极关注最新解决方案的发展, 以为客户提供最佳价值, 充分满足您的研究需求.

        审核编辑：彭菁