大模型进入淘汰赛，下半场如何生存？

今年三月，ChatGPT横空出世，从此大模型成为科技圈和创投圈备受瞩目的科技新势力。仅仅不到一年的时间，各种大模型先后亮相，江湖传言“谁不跟AI打打？”

据悉，到今年5月份，国内已发布79个10亿参数规模以上的大模型，如今这一数字已经接近200个，行业正在步入“万模大战”的时代。然而，这远远超出实际需求，引发了大模型“泡沫”的担忧。

9月，百度、阿里巴巴和腾讯三大模型开始向全社会开放服务。用户可以通过各个厂家的大模型App使用AIGC服务，而无需再排队申请内测资格。

不到一年的时间，，大模型的参数规模已经增长了100倍，如今已经突破了万亿级别，资源消耗量巨大，带来了越来越高的存储成本、推理成本、运维成本和落地成本等社会成本。

在大厂们吆喝开放之后，大模型能否有效盈利成为了关注的焦点。未来大模型可能面临更多的商业化挑战，用起来、生存下来才是关键。

目前大模型仍处于商业化的黎明，如何回收其投入，还存在非常多的未知与不确定性，而大模型的规模不断扩大，成为了一项烧钱的生意。据背靠微软的OpenAI透露，他们2022年亏损了5.4亿美元左右。

伴随着大模型“下半场”的到来，不论公司的身份背景如何，都在尝试以最快的速度调整步伐，找到自己在全新阶段的位置。随着通用大模型域的扩展，大中小企业们还会进行新一轮的淘汰赛。

编辑：黄飞