百大案例 | 华为自动驾驶网络（ADN）助力北京理工大学构建新能源汽车大数据平台

 

 

         

近年来，节能与新能源汽车产业飞速发展。随着新基建的走热，新能源汽车当仁不让成为大众关注的焦点。对比传统汽车制造行业，新能源汽车与数字化技术联系更为紧密，新能源汽车产业数据体系已从单点数据迅速爆发进入到跨界产业数字化融合阶段，其产业中的车流、数据流和价值流，越来越依赖于大数据技术的支撑。

       

 

 

 

新能源汽车安全监管是北京理工大学承建的新能源汽车国家监测与管理平台（下文简称“国家平台”）的一项重要工作，其技术原理是，通过AI、大数据等技术，对接入平台的汽车行驶数据进行采集、挖掘和处理，完成7*24实时监管和事故全过程监管。日益增加的海量数据，对数据中心及其承载网提出了极高的要求：

 

• 支撑企业基于新能源车应用快速创新和上线，需要数据中心网络快速部署和弹性扩缩容。

 

• 实时监控，快速定位、消除网络故障，保障平台运营安全。

 

基于SDN、数字孪生及AI自学习等技术，华为数据中心自动驾驶网络（ADN）解决方案正好符合国家平台对数据中心网络的要求：“快速部署、极速自愈”。作为ADN管理控制系统，iMaster NCE-Fabric（下文简称NCE-Fabric）可实现网络E2E自动部署，部署“零”等待；典型故障智能修复，业务“零”中断，提供数据中心网络全生命生期极简自动化体验；旨在解决传统网络业务部署周期长、网络故障恢复困难等一系列问题。

 

ZTP极简部署+云网联动，
使能业务分钟级发放

   

 

传统数据中心需要手工或通过脚本配置网络设备，并需经常对配置进行调整，容易出错且繁琐耗时，效率低下。同时计算、存储、网络的相互割裂也给新业务的快速上线带来了极大挑战。

 

NCE-Fabric支持极简ZTP功能特性：CloudEngine交换机设备上电并完成与NCE-Fabric连接后，网络管理员在GUI界面点击启动ZTP任务，即可完成设备纳管和underlay网络配置；经实践验证，网络开局周期可缩短40%。

 

NCE-Fabric通过与Openstack云平台对接，构筑云网协同的数据中心网络架构及计算、存储、网络资源统一池化管理和按需调度，实现业务快速自动化部署，业务网络发放时间从过去的数小时缩短为分钟级，10倍于传统部署效率，显著提升国家平台业务的上线速度。

 

Underlay网络校验+ 1-3-5故障闭环
助力大数据平台稳健运行

   

 

云网联动后，便捷了业务发放，但自动化也导致了网络黑盒化，网络故障定位效率低；而业务急剧增长，如何在不增加人力情况下，提升运维效率，这是新的网络形态带来的另一大挑战。

 

NCE-Fabric支持Underlay网络自动化校验，自动检验全网接口、链路和路由等网络逻辑故障，杜绝人为配置错误，从而减少专家依赖，提升网络运维效率。

 

另一方面，NCE-Fabric基于Telemetry实时采集全量信息，通过网络健康度模块进行全面网络“体检”，快速感知故障；通过AI算法构建网络知识图谱给网络“看病”，快速定位故障根因；通过智能推荐和评估修复方案，自动修复故障；最终形成1分钟感知故障，3分钟定位故障，5分钟修复故障的智能运维方案。

 

通过Underlay网络校验+ 1-3-5故障闭环方案，显著减轻现网运维效率可提升80%以上。

 

北京理工大学新能源汽车国家监测与管理中心在与华为的创新实践中，成功构建了以iMaster NCE-Fabric数据中心自动驾驶网络管理控制系统和CloudEngine数据中心交换机为核心的新一代数据中心网络架构，有效提升了业务发放效率和部署高可靠性，使网络实现0丢包、低时延和高吞吐，使能大数据读取任务完成时间减少50%以上，业务应用分钟级上线，业务故障恢复时间由小时减少到分钟级。

我们的大数据平台要面向众多电动车企业等客户提供主机服务，每日面临海量的数据收集、传输、分析和管理，传统的网络已不能满足我们的需求，华为面向AI时代的数据中心网络方案和产品高效解决了困扰我们的问题。

王震坡

北京理工大学教授、国家平台主任

 

在安全可靠、开放创新、多元化的主题之下，华为已与北京理工大学成立了联合创新实验室，将在新能源汽车国家监测与管理平台之外开辟新的战场，进一步加大在超大容量数据中心云网联动方面的探索和创新，为“千行百业”的数字化转型之路保驾护航。

 

   

华为数据中心自动驾驶网络方案在北京理工大学应用产品清单：

 

• 数据中心自动驾驶网络管理控制系统：iMaster NCE-Fabric（含数据中心网络分析组件iMaster NCE-FabricInsight）

 

• 数据中心网络交换机：CloudEngine 16800, CloudEngine 6800