一款面向红队的高度可控可拓展的自动化引擎工具

工具介绍面向红队的, 高度可控可拓展的自动化引擎.gogo是一款几乎能解决一切内网自动化操作的工具, 并非是一个简单的缝合怪, 也不是仅仅实现了功能的demo, 而是一个经过两年打磨, 对几乎所有场景(webshell, cs, 多级代理等等)下都有大量优化的 红队向工具.gogo将内网自动化 从某些工具的一键无脑操作提升到有目的的行动策略组, 几乎可以在所有奇怪复杂场景下通过特定的参数组合解决. 甚至在高防护的内网中, 也能进行一定程度的规避与探测.

特点

• 自由的端口配置
• 支持主动/被动指纹识别
• 关键信息提取, 如title, cert 以及自定义提取信息的正则
• 支持nuclei poc, poc目录: https://chainreactors.github.io/wiki/gogo/detail/#_6
• 无害的扫描, 每个添加的poc都经过人工审核
• 可控的启发式扫描
• 超强的性能, 最快的速度, 尽可能小的内存与CPU占用.
• 最小发包原则, 尽可能少地发包获取最多的信息
• 支持DSL, 可以通过简单的配置自定义自己的gogo
• 完善的输出与输出设计
• 几乎不依赖第三方库, 纯原生go编写, 在windows 2003上也可以使用完整的漏洞/指纹识别功能                                

工具使用

最简使用

指定网段进行默认扫描, 并在命令行输出gogo -i 192.168.1.1/24 -p win,db,top2

端口配‍置

一些常用的端口配置:

• -p - 等于-p 1-65535
• -p 1-1000 端口范围
• -p common tag: common 表示内网常用端口
• -p top2,top3 可以同时选择多个tag. 外网常见web端口
• -p all 表示所有预设的tag的合集.

通过逗号分割多个配置, 可根据场景进行各种各样的组合配置. 例如:gogo -i 1.1.1.1/24 -p 1-1000,common,http,db查看全部端口配置gogo -P port可查看所有的tag对应的端口.

当前已有端口配置: (根据端口类型分类)
         top1 :  80,443,8080
         top2 :  70,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,443,1080,2000,2001,3000,3001,1443,4443,4430,5000,5001,5601,6000,6001,6002,6003,7000,7001,7002,7003,9000,9001,9002,9003,8080,8081,8082,8083,8084,8085,8086,8087,8088,8089,8090,8091,8000,8001,8002,8003,8004,8005,8006,8007,8008,8009,8010,8011,8012,8013,8014,8015,8016,8017,8018,8019,8020,8820,6443,8443,9443,8787,7080,8070,7070,7443,9080,9081,9082,9083,5555,6666,7777,7788,9999,6868,8888,8878,8889,7890,5678,6789,9090,9091,9092,9093,9094,9095,9096,9097,9098,9099,9100,9988,9876,8765,8099,8763,8848,8161,8060,8899,800,801,888,10000,10001,10002,10003,10004,10005,10006,10007,10008,10009,10010,1081,1082,10080,10443,18080,18000,18088,18090,19090,19091,50070
         top3 :  444,9443,6080,6443,9070,9092,9093,7003,7004,7005,7006,7007,7008,7009,7010,7011,9003,9004,9005,9006,9007,9008,9009,9010,9011,8100,8101,8102,8103,8104,8105,8106,8107,8108,8109,8110,8111,8161,8021,8022,8023,8024,8025,8026,8027,8028,8029,8030,8880,8881,8882,8883,8884,8885,8886,8887,8888,8889,8890,8010,8011,8012,8013,8014,8015,8016,8017,8018,8019,8020,8090,8091,8092,8093,8094,8095,8096,8097,8098,8099,8180,8181,8983,1311,8363,8800,8761,8873,8866,8900,8282,8999,8989,8066,8200,8040,8060,10800,18081
         docker :  2375,2376,2377,2378,2379,2380
         lotus :  1352
         dubbo :  18086,20880,20881,20882
         oracle :  1158,1521,11521,210
         ...
         ...
         ...

启发式扫描

当目标范围的子网掩码小于24时, 建议启用 smart模式扫描(原理见doc), 例如子网掩码为16时(输出结果较多, 建议开启--af输出到文件, 命令行只输出日志)gogo -i 172.16.1.1/12 -m ss --ping -p top2,win,db --af--af 表示自动指定文件生成的文件名.-m ss 表示使用supersmart模式进行扫描. 还有ss,sc模式适用于不同场景--ping 表示在指纹识别/信息获取前判断ip是否能被ping通, 减少无效发包. 需要注意的是, 不能被ping通不代表目标一定不存活, 使用时请注意到这一点

workflow

启发式扫描的命令有些复杂, 但可以使用workflow将复杂的命令写成配置文件, 快捷调用(内置的workflow细节见doc).gogo -w 172即可实现与gogo -i 172.16.1.1/12 -m ss --ping -p top2,win,db --af 完全相同的配置查看所有workflowgogo -P workflow常用的配置已经被集成到workflow中, 例如使用supersmart mod 扫描10段内网, gogo -w 10即可.还有一些预留配置(即填写了其他配置, 但没有填写目标, 需要-i手动指定目标), 例如:gogo -w ss -i 11.0.0.0/8workflow中的预设参数优先级低于命令行输入, 因此可以通过命令行覆盖workflow中的参数. 例如:gogo -w 10 -i 11.0.0.0/8项目地址：https://github.com/chainreactors/gogo