军用/航空电子
大家知道雷达系统很难识别出小型无人机和紧贴地面飞行的无人机。那么,对无人机探测的难点在哪呢?
1. 小型化和隐蔽性:许多无人机的体积小,那么雷达散射面积也小并且无人机在低空飞行,进一步降低了被雷达探测到的可能性。为了探测到目标,雷达须与无人机保持在视线范围。这在城市环境中尤其成问题,因为无人机可能在传感器视线内只出现几秒钟,然后再次消失。
2. 机动和悬停:无人机能够进行快速的机动飞行,而且可能随时改变飞行方向和速度,这给雷达探测带来了困难。某些飞行模式——最明显的是悬停和垂直移动——对于使用自动跟踪算法的探测系统,或许更难发现无人机。
3. 复杂的背景噪声:雷达在探测无人机时,需要在复杂的背景噪声中分辨出无人机的回波信号。例如,无人机可能在城市、山区或海洋等复杂环境中飞行,这些环境中都存在大量的雷达干扰源,包括通信天线、双向无线电、遥测系统,甚至包括电线和LED灯。
4. 隐形技术的应用:无人机可以采用各种隐形技术,例如使用雷达吸波材料,隐形涂料,非金属材料和复合材料,降低雷达波的反射,使无人机在雷达上的反射面积变小,难以被探测。也可以采用特殊的设计和构造,如倾斜的表面,使雷达波散射,而不是反射回雷达,这样可以降低被雷达探测的可能性。优化发动机设计和使用热辐射涂层,降低热成像雷达等红外探测系统的探测效果。
以上这些隐形技术可单独或组合使用,以最大程度地降低无人机被探测的风险。但需要注意的是,这些隐形技术并不能完全阻止无人机被探测,而是降低探测的可能性和效果。
5. 多目标跟踪:在现代战场环境中,极大可能同时出现多架无人机,雷达需要能够跟踪和区分所有的目标,这对雷达系统的性能提出了很高的要求。为了发挥作用,反无人机系统探测系统需要有很低的误报和漏报率。这是很难实现的。
C-UAS探测元件必须足够灵敏,能够探测到使用区域内的所有无人机,但过于灵敏的系统可能会产生大量的虚警,导致系统无法使用。根据反无人机系统测试结果,在复杂环境中把真目标区分出来则需要“大量人力”。
6. 成本和资源限制:尽管有一些先进的雷达技术可以改善无人机探测的效果,但这些技术往往成本高昂,且需要大量的计算资源,不利于大规模部署。相对而言,无人机的成本和门槛都更低,可以大量使用,给雷达技术带来极大挑战。
此外,雷达系统需要结合其他技术,如电光、红外、无线电频率等,以提高无人机探测的准确性和可靠性。
编辑:黄飞
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