人工智能
本文选自“2023年中国人工智能行业概览”,近期ChatGPT的出现掀起了又一波人工智能发展热潮,中国人工智能行业发展势头强劲,市场规模持续上升,正逐步进入效率化生产阶段。
人工智能行业现处于核心硬件发展阶段,数据、算力、算法是三大核心发展要素,推动着人工智能的技术迭代和商业化落地。中国人工智能企业处于发展初期,大多数企业对于人工智能的发展主要以框架搭建和应用解决方案为主,在打造高质量产品和降低成本方面持续创新。政策环境的优化,也将助力AI产业高速发展。
对比以模型为中心的AutoML,以数据为中心的MLOps具有把数据的质量和数量置于主要位置的特点,能提供更有优势的解决方案,使组织规模化、高质量、高效率、可持续地生产机器学习模型,有效缓解AI生产过程的管理问题,提升AI生产的转化效率。目前,MLOps行业应用稳步推进,落地实践成果颇丰。
近年来,中国人工智能开发平台市场规模持续增长。在应用场景端,传统AI模型痛点突出,亟待人工智能协助转型,中国制造业人工智能解决方案的市场规模呈现快速增长态势。AI与各产业深度融合,精准解决各场景痛点,未来增长潜力巨大,尤其在制造行业和交通行业,AI的渗透率有较大增长空间。
1、ODCC-2023数据中心自适应AI节能白皮书2、ODCC-2023数据中心高性能网络拥塞检测技术白皮书3、ODCC-2023数据中心氢能应用白皮书4、ODCC-2023数据中心制冷系统AI节能技术及其应用白皮书5、ODCC-2023数据中心低压开关技术白皮书
《2023 ODCC技术研究报告(合集)》
编辑:黄飞
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