近年来,自动化和智能化技术在各行业的应用越来越广泛,特别是在物流和仓储领域。纸箱拆码垛是物流仓储中的一个重要环节。
人工分拣效率低、错误率高、成本高,传统的拆码垛设备存在兼容性差,对纸箱的识别率不高、操作不灵活等问题。针对这些问题,我们提出了一种基于3D视觉引导的纸箱拆码垛解决方案。
3D视觉引导纸箱拆码垛
技术难点:
1、如何准确识别和定位纸箱的位置、姿态和尺寸信息。
2、如何实时指导机械臂的动作,使其能够快速而准确地拆卸和堆放纸箱。
解决方案:
3D视觉算法通过AI深度学习+3D点云分割的方法将箱体在托盘上的位置快速且准确的定位到,智能轨迹规划算法提供准确的抓取点位、放置点位和轨迹点位,引导机械臂快速抓取和堆放纸箱。
方案优势:
1.高效率
视觉引导纸箱拆码垛技术可以同时处理多个纸箱,让物流效率飙升。
2.准确性
机器视觉与深度学习技术的强强联合,使准确识别和定位纸箱成为可能,有效避免了人为错误的发生。
3.灵活性
视觉引导纸箱拆码垛技术可以适应不同的场景和需求,方便快捷地进行部署和调整,让物流流程更加灵动高效。
4.可持续性
自动化技术的广泛应用可以减轻人力负担,避免了人工操作可能存在的安全风险,降低劳动力成本,同时也有益于环保和推动可持续发展。
目前,富唯智能3D视觉引导拆码垛解决方案已广泛用于麻袋拆垛、纸箱拆垛/码垛、料筐拆垛等应用场景中,覆盖物流、汽车、化工、食品饮料、3C电子、医药等众多行业,为各行各业的用户提供稳定可靠、灵活部署的智能自动化生产解决方案。
审核编辑 黄宇
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