如何实现用ESP32-S3和土壤湿度传感器监控植物的土壤状态呢?

电子说

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大家好,今天我要给大家介绍一种非常实用的智能家居设备——用ESP32-S3连接一个土壤湿度传感器,用Micropython编程,监控火土壤的状态。

当土壤太干燥的时候,启用水泵给植物浇水。土壤湿度传感器用于检测盆栽泥土的湿度,当泥土干枯时候,我们就需要给 植物浇水了。这个用途非常广泛,如自动灌溉。接下来,我将详细介绍如何实现这个功能。

土壤湿度传感器简介

首先,让我们来了解一下土壤湿度传感器。它是一种能够测量土壤水分含量的传感器。它通过测量土壤中的电阻值来判断土壤的湿度。电阻值越低,土壤湿度越高;电阻值越高,土壤湿度越低。

土壤湿度传感器输出的是模拟信号:0-3.3V,这代表土壤 的湿度情况。接近 0V 时湿度为干燥,接近 3.3V 时,湿度情况为湿润。

Micropython

硬件连接

Micropython

Micropython编程

别忘了前面说的四步走,这里不再重复

接下来,我们将使用Micropython编写程序,实现智能浇水系统的功能。首先,我们需要导入所需的库。

from machine import Pin,ADC,Timer
import time

然后,我们需要初始化传感器和水泵的控制引脚。

#初始化 ADC,Pin 是 10,开启 11DB 衰减,量程增至 0-3.3V 
Soil = ADC(Pin(10))
Soil.atten(ADC.ATTN_11DB)

接下来,我们需要编写一个函数,用于读取传感器的数据。

def fun():
      value=Soil.read() #获取 ADC 数值
      return value

然后,我们需要编写主循环,实时检测土壤的湿度,并根据湿度控制水泵的工作状态。

while True: 
      humidity = fun() # 读取土壤湿度数据 
      if 0< humidity < 1247: # 如果土壤湿度低,
          print("开始浇花!")
      else:
          print("当前状态良好,不需要浇水") # 关闭水泵电源       
      time.sleep(60)

最后,我们需要将程序上传到ESP32-S3开发板上,并进行测试。如果一切正常,当土壤湿度低于30%时,水泵应该会自动启动给植物浇水。

总结:

从实验可以看到,土壤湿度传感器背后的原理是对 ADC 的应用,实现了该功能后。我们可以自行扩展深入,制作自己喜欢的电子产品。

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