魔视智能仿真平台Motovis-Sim提高开发效率和数据质量

11月10日-12日，以“重塑与蝉蜕”为主题的2023世界新汽车技术合作生态展（WNAT-CES ，简称新汽车CES）在昆山国际会展中心盛大开幕。为期3天的新汽车CES包括世界新汽车技术合作生态展、中国汽车供应链峰会和第八届铃轩奖盛典的全部内容，是中国汽车产业历史上首次真正以零部件为主体的新汽车供应链展览。

自动驾驶新势力Tier1魔视智能MOTOVIS作为中国新汽车供应链智能驾驶龙头企业，亮相A馆，展示公司乘用车、商用车自动驾驶全系列产品和最新前瞻技术。

 

本次展览面积近3万平方米，包括魔视智能在内的200多家新汽车零部件公司在此集中展示，与来自主机厂的嘉宾、采购负责人、供应链精英齐聚一堂，共同探讨汽车智能化和电动化2.0时代的产业、产品及技术话题。

 

为了帮助客户真实了解魔视智能智能驾驶量产产品的亮点与表现，魔视智能还在展会现场设置了自动泊车实车演示体验区，为政府及主机厂嘉宾演示一步泊入、靠墙掉头车位泊入等量产功能，为现场观众带来”可见即可泊”的智能驾驶体验。

 

魔视智能高级副总裁毛丰伟为昆山市领导一行介绍魔视智能自动泊车

新汽车CES作为展览、峰会、奖项三位一体的创新性活动，11月11日同期举办了第八届中国汽车零部件年度贡献奖——铃轩奖盛典，魔视智能最新研发的、面向高阶行泊一体市场“多视域前融合BEV感知及4D数据一体化技术”从195个申报案例中脱颖而出，摘得前瞻·智能驾驶类·优秀奖。

 

铃轩奖，即中国汽车零部件年度贡献奖，是独一无二的中国汽车零部件产业评价体系。2016年由《汽车商业评论》发起创办，旨在发掘、鼓励汽车零部件企业优秀分子和新生力量，绘制中国汽车供应链竞争力地图，是中国汽车零部件行业的风向标。据悉，本届铃轩奖从启动到关闭申报通道共收到195个案例申报，历经铃轩奖执委会严格的资料审查、核实后，再由64位来自整车企业采购负责人、研发负责人和业内资深专家组成的铃轩奖评委共同研读、分析、集体研究和投票，最终评选出获奖案例。

魔视智能本次获奖的“多视域前融合BEV感知及4D数据一体化解决方案”通过多传感器车辆采集数据，经过处理生成高质量点云地图，并结合大模型和SLAM算法实现精确定位。此外，基于鱼眼相机的BEV前融合感知技术利用多摄像头在鸟瞰视图中生成三维场景感知，提升安全性和效率。魔视智能仿真平台Motovis-Sim在其中发挥关键作用，通过3D仿真技术进行设计、训练和验证，提高开发效率和数据质量。

本次新汽车CES展会上，魔视智能现场展示了该获奖技术方案涉及到的核心技术，包含4D数据真值系统、BEV感知方案及仿真平台Motovis-Sim。

 

该方案可实现高阶感知，将推动行业朝着视觉感知为中心的方向发展，提升鱼眼相机应用、4D数据标注、车端在线建图等，推动行泊一体和前融合一体化方向的发展，为未来智能交通提供坚实的基础。

        审核编辑：彭菁