CPU、GPU和内存知识科普

本文内容包括CPU、内存和GPU知识，本期重点更新GPU和CPU部分知识。比如：GPU更新包括架构演进，最新产品A100、选型策略、架构分析、散热和规格分类等。

1、服务器CPU知识

CPU通常被称为计算机的大脑，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit），也是整个计算机系统中最重要的组成部件。主要包括运算器（算术逻辑运算单元，ALU，Arithmetic Logic Unit）和高速缓冲存储器（Cache）及实现它们之间联系的数据（Data）、控制及状态的总线（Bus）。  

Cooper Lake是继Cascade Lake之后的处理器，作为第三代Xeon可扩展处理器，使用14nm制程，Intel计划Cooper Lake原本将和基于Ice Lake的新处理器共享同一平台，即代号为Whitley的服务，但因为10nm制程的问题，Whitley平台延期了。为了应对AMD，2020-2021年，处理器会有两个平台Whitley 和Cedar Island 。

1、代号Whitley平台，使用的是Socket P4插槽，下面有两种处理器：Cooper Lake-4、Ice Lake-SP，这一个平台是有两种不同架构、不同工艺的处理器，14nm及10nm两代工艺。

2、代号Cedar Island平台，使用的是Socket P5插槽，处理器主要是Cooper Lake-6或Cooper Lake-P处理器，核心数不超过26个，14nm工艺，6通道内存，PCIe 3.0通道。

2、服务器GPU基础知识

GPU是什么？图形处理器（Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理，是显卡或GPU卡的“心脏”。

Fermi是第一个完整的GPU计算架构。首款可支持与共享存储结合纯cache层次的GPU架构，支持ECC的GPU架构。包含512个accelerator cores即所谓CUDA cores（包含ALU和FPU），16个SM，每个SM包含32个CUDA core   发展到至今，NVIDIA已经经历8代GPU架构变迁，最新架构基于Ampere GPU架构，基于TSMC 7nm制程，也是第一个统一了数据分析，训练和推理的弹性多实例GPU。基于TF32的第三代张量核，NVLink3，结构稀疏性等特性。  

 

3、服务器内存知识

同一台服务器必须使用相同型号的DDR4内存，且全部内存的运行速度均相同，速度值为以下各项的最低值：

特定CPU支持的内存速度。

特定内存配置最大工作速度。

不同类型（RDIMM、LRDIMM）和不同规格（容量、位宽、rank、高度等）的DDR4内存不支持混合使用。

　　审核编辑：汤梓红