物联网与机器学习如何创造智能未来

物联网设备能产生大量数据，机器学习算法可以评估分析这些数据，两者搭配相得益彰。机器学习作为人工智能的一部分，专门分析和解释数据的模式及结构，以获得见解并推动创新。在医疗保健、零售等各行各业，物联网和机器学习得到广泛运用，利用这些工具可以实现流程自动化，提高生产力，并实时做出数据驱动的抉择和策略。

 

 

智慧医疗

 

随着科技的发展，电子产品已经成为我们生活中的必备用品，但伴随着的是有越来越多的用户，因为电子辐射或用眼卫生和习惯不好，导致眼睛的近视和损伤。也有人因为先天遗传或后天的过度用眼、长期精神紧张等因素，导致青光眼、黄斑变性、静脉阻塞等高致盲性疾病。

 

配备搭载芯讯通高算力模组SIM8970CE的手持双目视力筛查仪，检测结果异常时自动提示潜在视力风险，大规模筛查时有效避免漏诊，使医疗工作者能够根据患者数据做出更明智的诊断和治疗。

 

 

智慧零售

 

在零售行业，基于机器学习的数据分析系统在营销中被广泛采用，通过基于客户数据的推荐和有针对性的广告来提升个性化购物体验，还可以预测商品需求和市场趋势，优化库存管理、物流和定价。

 

此外，通过配备搭载芯讯通高算力模组SIM8950LH的智能货架和储物箱，可以实时监测仓库库存水平，再利用机器学习算法的分析和预测能力，更好地匹配商品供应和需求、优化仓库的空间利用率以及避免食品变质和物品损坏。

 

 

零售业态下的产品线和SKU数量都是巨大的，人员数量也繁多，所以在防范安全问题和盗窃问题上需要受到重视。由机器学习驱动的计算机视觉系统可以实时发现窃贼，识别微妙的行为模式，并在可疑情况发生时提醒管理人员。

 

外接搭载芯讯通高算力模组SIM8950LH的高清智能摄像头，人脸识别精准清晰，实时捕捉零售现场动态。为零售实体商店增添保护屏障。

 

芯讯通作为物联网模组行业深耕20余年的领导者，致力于研发满足客户需求的高算力智能模组。随着ChatGPT引爆AI大模型热潮以来，AI算力需求激增。这种需求的激增，不仅促进了AI算法的不断创新和进步，也推动了物联网终端设备的升级和优化。

 

 

原文转自芯讯通SIMComWirelessSolutions