2023年AI现状报告(收藏)

描述

在去年的报告中,发现英伟达芯片被引用的次数远远多于替代品。2023年,英伟达GPU更受欢迎:比FPGAs多31倍,比TPUs多150倍。

2023年,所有的目光都集中在英伟达新推出的H100 GPU上,它是A100更强大的后继者。虽然H100集群正在建设中(并非没有障碍),但研究人员依赖于V100、A100和RTX 3090。英伟达产品的竞争寿命相当惊人:2017年发布的V100目前仍然是人工智能研究中最常用的芯片。

这表明,2020年发布的A100可能在2026年达到峰值,而V100可能会达到低谷。因此,新款H100可能会伴随我们直到下一个十年。

全球最大的人工智能芯片的创造者Cerebras,参与了若干个开源模型训练和数据集创建项目,这帮助它比竞争对手更受研究人员的欢迎。但总体上,英伟达的竞争者还有很长的路要走。

有传闻称,英伟达将在2024年出货150万至200万颗H100,高于今年预计的50万颗。

2022年计算指数中,特斯拉基于其100 GPU计数排名第四。截至2023年夏天,该公司推出了一个新的由1万颗H100组成的集群,成为迄今为止最大的在线集群之一。

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

gpu

.........

 

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分