新发声&强阵容｜齐聚 IBM 企业数据合规治理研讨会

数据风险，不容忽视

• 2021年，美国某知名电商因“对个人数据的处理不符合欧盟通用数据保护条例”，违反欧盟 GDPR 条理被罚款 7.46 亿欧元；

  
  

• 2022年，国家互联网信息办公室对国内某出行平台依法作出网络安全审查相关行政处罚决定，处人民币 80.26 亿元罚款；‍‍

  
  

• 2023年，美国某知名公司因向美国传输用户数据而被欧盟处以 12 亿欧元罚款，创欧盟有史以来最高罚单；
  

  
  

随着数字化、智能化技术的高速发展，数据合规和数据安全作为企业 CEO 面临的重要技术挑战，是打造企业 AI 核心竞争力的关键。2023 年 11 月 14 日，IBM 企业数据合规治理研讨会诚邀来自中关村大数据产业联盟，对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心、盈科律师事务所的专家、学者、律师共聚一堂，与 IBM 专家共同探讨新时代下企业合规话题。

以下为 IBM 企业数据合规治理研讨会发言节选：

                 

IBM 大中华区董事长 总经理 陈旭东

2023 年是 IBM 成立的 112 周年，作为一家拥有 112 年历史的公司，百年以来如何在竞争激烈的行业市场中生存？尤为重要的一点是 IBM 一直秉持着自己的核心文化：成就客户，创新为要，诚信负责。其中“诚信负责”正指的是 IBM 多年以来致力投身的合规文化建设。企业合规管理是新 AI 时代下的大势所趋，备受中外资企业重视。生成式 AI 时代下，训练生成的 AI 模型是否符合各方面监管的合规要求，让企业面临更为复杂的情况和环境，将为企业合规带来更大的挑战。

                 

中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河

数字化转型已成为全球企业的必修课，据 IDC 对 2000 名跨国企业的 CEO 数字化转型调查显示，67% 的企业将数字化转型作为战略选择。2022 年，中国数字经济规模达 50.2 万亿元，数字经济时代的帷幕已经全面拉开，未来 20 年，数字化转型将成为中国企业的核心议题，数字化转型的四个底层逻辑分别是：数据要素、网络连接、赛博空间及平台经济。数据安全对国家安全、企业经营安全、个人安全影响日益增大，随着中华人民共和国数据安全法，个人信息保护法的相继出台，中国信息安全从立法阶段进入治理阶段。数字化转型不但加速以数字技能为核心的全员技能重构，同时对全员数据合规意识也提出了更新、更高的要求；唯人人心中有数据合规意识这根弦，方能避免企业踩数据红线。

                 

盈科律师事务所律师 冉德勇

数字经济时代的相关立法，在外部条件、经济基础、行为规律和价值形态等方面发生了深刻变化。立法追求的价值目标更多的是信息控制、分享和计算的数字正义。数据是五大生产要素之一，人工智能变革了生产力。从网络监管、数据监管、算法监管到人工智能等领域的监管，我国的立法和实务工作在向纵深发展，法律规制的颗粒度越来越细。企业开展合规工作，应根据具体的业务和技术场景制定可操作性的合规措施。冉德勇律师针对企业数据合规工作的重点、具体落地的工作步骤、数据出境安全评估、行政和刑事法律风险防范、欧盟和美国立法概况及对我国企业开展业务的影响，进行了重点讲解。

                 

IBM 大中华区数据与人工智能技术总监 刘胜利

人工智能面临着极大的挑战，若生成的结果不真实，将会给企业带来巨大的风险。如何解决生成式AI面临的最大问题——AI 幻觉？生成式 AI 时代，监管是必须面对且亟需加强的问题。IBM watsonx.governance 以强大的工具包，用于指导、管理和监控组织的人工智能活动，包括风险评估、管控工作流、监控仪表板 、AI  模型监管，实现负责任、透明且可解释的人工智能工作流程。

                 

对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心主任 许可

中国对人工智能的监管方式起源于 2021 年以算法为基础的监管，2023 年，中国也推出了生成式人工智能的管理方法，目前算法正在不断的发展和成熟。与全球其他国家不同的是，中国的人工智能监管放在首位的是安全问题，而当把安全问题放在至关重要的位置时，如何将把发展和安全做到有效的权衡，是需要面对和考虑的问题。

                 

IBM 大中华区首席诚信合规官 蔡巧怡 (Ida Kho)

数据的复杂和难度给企业的合规管理带来更大的挑战，同时也蕴藏着企业发展的新机遇。IBM 基于诚信负责的管理价值观体系，帮助企业提高对于技术、数据等方面的合规管理。从最初的产品设计到新一代技术的研发推广，致力于与客户携手共创“技术向善”的价值体系。IBM 作为一家拥有百年历史的跨国企业，我们在世界各地拥有统一的基础标准和管理体系，帮助员工创造和提供符合公司价值观的技术，在开发技术的过程中保持 AI 及基于“可信任的”技术信任 AI，从而保持 AI 的优势并降低风险。

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

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原文标题：新发声&强阵容｜齐聚 IBM 企业数据合规治理研讨会

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