AI基础软件框架的基本概念和分类

报告"中国AI基础软件市场研究报告(2023)"旨在明晰AI基础软件框架的基本概念和分类，通过对行业发展历程及产业链的梳理探究行业核心驱动因素，剖析当下AI基础软件行业市场趋势，并基于应用、产品及生态三大关键维度构建厂商竞争力体系，评估主流玩家的核心竞争优势及综合壁垒，形成对中国市场AI基础软件框架发展情况的客观评价，并为行业未来发展提供参照建议与关键启发。

未来力场：OpenAI：GPT+最佳实践

AI2.0是由大数据、云计算和人工智能技术等多种技术的融合所构成的，是一个巨大的平台式机会，将会在未来为各行业提供更加深入和全面的解决方案。随着AI 2.0 时代的到来，基础模型不再需要人工标注数据，也可以自行学习和阅读海量的文本。而且模型通过微调就能以低成本训练适应不同领域的任务。

其中，AI2.0相关的应用、平台和基础设施，将会成为包括产业及投资在内的热点。AI基础软件作为AI大模型训练、管理、应用的重要平台将会在AI2.0的长风中顺势演化出巨大的产业机会。

在数据层面，模型训练数据的质量和规模对模型迭代的效果至关重要，尤其是目前内外数据共享和数据共创、数据类别不均衡、极端场景数据缺失等问题，呼唤业内对AIGC结构化数据合成领域的技术探索 在技术层面，生成式AI模型的推理能力愈发重要，同时对AI的可信度、可解释度的需求也在提升，呼唤自动机器学习、深度学习、因果学习等领域的基础软件性能提升 在商业模式层面，随着大模型的逐渐成熟，通用大模型+行业小模型会成为越来越多企业采用的落地模式，因此，帮助企业自建AI模型的AI基础软件成为大势所趋

AI基础软件主要位于产业链的中游。其产业链由上游基础设施与资源提供商、中游AI基础软件平台与一站式AI开发平台和下游应用领域企业构成。上游是人工智能软件部署的基础，为AI基础软件提供算力支撑。

上游基础运算加速升级，赋能AI基础软件发展。基础运算作为AI基础软件的产业上游，主要为人工智能提供算力和数据的支持。 AI 基础软件厂商竞争格局

九章云极、亚马逊云科技、华为云、阿里云、腾讯云、Databricks和百度云被评为国内AI基础软件市场的 "领导者"。

这类厂商用大模型、云原生技术等提升应用数据安全、技术兼容性和AI基础软件开发部署能力，使应用体验更具安全性、先进性和易用性。此外，这些厂商还在各应用领域拥有强大的市场表现力，并始终如一地为客户提供完善的服务，以满足他们的需求。

DataRobot、商汤、第四范式、星环科技和创新奇智被评为国内AI基础软件市场的 "挑战者"。

这类厂商通过增加产品应用价效比、区别于竞争对手以及提供更多的AI技术开放性来获得推动增长的力量。

白海科技被评为国内AI基础软件市场的 "专家"。

这类厂商都是利基型企业，具有开发优质的应用产品和技术创新的潜力。

编辑：黄飞