Redis 的有序集合(Sorted Set)是一个基于分数(score)排序的数据结构,它在 Redis 中非常重要,常用于实现排行榜、近似计数器等功能。
Redis 的有序集合(Sorted Set)是基于跳跃表(Skip List)实现的。跳跃表是一种高效的数据结构,其插入、删除和查找操作的平均时间复杂度都是 O(log n),相对于平衡树(如红黑树)的实现要简单很多。跳跃表的结构类似于链表,每个节点除了保存元素值外,还包含一个指针数组,分别指向对应层次的下一个节点。这种多级指针的设计,使得跳表可以跨越多个节点进行快速搜索,同时保证跳表结构的高效性和简洁性。
有序集合的底层数据结构由哈希(Hash)和跳跃表组成。在哈希中,存储了元素及其关联的评分(分数)。每个元素都有一个唯一的评分,用于确定其在跳跃表中的位置。当需要对有序集合进行操作时,Redis 首先通过哈希表找到元素及其评分,然后通过跳跃表进行相应的操作。
以下是 Redis 有序集合(Sorted Set)的一些核心操作及其对应的核心代码分析:
添加元素(ZADD):
有序集合中的元素添加操作是通过哈希表和跳跃表协同完成的。首先,Redis 将元素值和评分存储在哈希表中。然后,根据评分在跳跃表中找到对应的位置,并将新元素插入到该位置。
获取元素(ZRANGE、ZREVRANGE):
有序集合中的获取元素操作主要依赖于跳跃表。ZRANGE 操作从跳跃表的头部开始,按照给定的评分范围返回符合条件的元素。ZREVRANGE 操作则从跳跃表的尾部开始,按照给定的评分范围返回符合条件的元素。
删除元素(ZREM):
删除元素操作首先通过哈希表找到对应元素,然后在跳跃表中删除该元素。Redis 只需要删除哈希表中的指向该元素的指针,跳跃表中的元素会自动上移。
更新元素评分(ZINCRBY):
更新元素评分操作仅需修改哈希表中对应元素的评分,然后重新计算跳跃表中元素的位置。
获取有序集合长度(ZCARD):
有序集合长度的操作直接查询哈希表中的键值对数量。
随机获取元素(ZRANDMEMBER):
随机获取元素操作首先从哈希表中随机选择一个元素,然后在该元素所在的跳跃表区间内随机选择一个元素。
通过以上操作,Redis 实现了高效有序集合(Sorted Set)的数据结构,提供了高性能的排序和范围查找功能。
2、实战
要使用 Spring Boot 和 Redis 实现排行榜功能,你可以遵循以下步骤:
引入依赖
在你的 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中,添加以下依赖:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
配置 Redis
在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Redis 连接信息:
# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
# application.yml
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
创建 Redis 模板
创建一个 RedisTemplate Bean:
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
创建排行榜实体类
创建一个排行榜实体类,包含用户 ID、分数等信息:
import java.io.Serializable;
public class RankingEntity implements Serializable {
private String userId;
private double score;
// 构造方法、getter 和 setter
实现 Redis 排行榜操作
创建一个服务类,实现排行榜的相关操作,如添加分数、查询排名等:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class RankingService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
private static final String RANKING_KEY = "ranking_list";
/**
* 添加分数
* @param userId 用户 ID
* @param score 分数
*/
public void addScore(String userId, double score) {
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set(RANKING_KEY + ":" + userId, score, 60, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 查询排名
* @return 排名列表
*/
public List
审核编辑:刘清