Launch文件解析
先来看下刚才运行的launch文件,里边启动了四个节点,分别是:
其中,两个坐标系的广播复用了turtle_tf_broadcaster节点,通过传入的参数名修改维护的坐标系名称。
learning_tf/launch/turtle_following_demo.launch.py
from launch import LaunchDescriptionfrom launch.actions import DeclareLaunchArgumentfrom launch.substitutions import LaunchConfigurationfrom launch_ros.actions import Nodedef generate_launch_description(): return LaunchDescription([ Node( package='turtlesim', executable='turtlesim_node', name='sim' ), Node( package='learning_tf', executable='turtle_tf_broadcaster', name='broadcaster1', parameters=[ {'turtlename': 'turtle1'} ] ), DeclareLaunchArgument( 'target_frame', default_value='turtle1', description='Target frame name.' ), Node( package='learning_tf', executable='turtle_tf_broadcaster', name='broadcaster2', parameters=[ {'turtlename': 'turtle2'} ] ), Node( package='learning_tf', executable='turtle_following', name='listener', parameters=[ {'target_frame': LaunchConfiguration('target_frame')} ] ), ])
坐标系动态广播
海龟1和海龟2在world坐标系下的坐标变换,在turtle_tf_broadcaster节点中实现,除了海龟坐标系的名字不同之外,针对两个海龟的功能是一样的。
learning_tf/turtle_tf_broadcaster.py
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""@作者: 古月居(www.guyuehome.com)@说明: ROS2 TF示例-广播动态的坐标变换"""import rclpy # ROS2 Python接口库from rclpy.node import Node # ROS2 节点类from geometry_msgs.msg import TransformStamped # 坐标变换消息import tf_transformations # TF坐标变换库from tf2_ros import TransformBroadcaster # TF坐标变换广播器from turtlesim.msg import Pose # turtlesim小海龟位置消息class TurtleTFBroadcaster(Node): def __init__(self, name): super().__init__(name) # ROS2节点父类初始化 self.declare_parameter('turtlename', 'turtle') # 创建一个海龟名称的参数 self.turtlename = self.get_parameter( # 优先使用外部设置的参数值,否则用默认值 'turtlename').get_parameter_value().string_value self.tf_broadcaster = TransformBroadcaster(self) # 创建一个TF坐标变换的广播对象并初始化 self.subscription = self.create_subscription( # 创建一个订阅者,订阅海龟的位置消息 Pose, f'/{self.turtlename}/pose', # 使用参数中获取到的海龟名称 self.turtle_pose_callback, 1) def turtle_pose_callback(self, msg): # 创建一个处理海龟位置消息的回调函数,将位置消息转变成坐标变换 transform = TransformStamped() # 创建一个坐标变换的消息对象 transform.header.stamp = self.get_clock().now().to_msg() # 设置坐标变换消息的时间戳 transform.header.frame_id = 'world' # 设置一个坐标变换的源坐标系 transform.child_frame_id = self.turtlename # 设置一个坐标变换的目标坐标系 transform.transform.translation.x = msg.x # 设置坐标变换中的X、Y、Z向的平移 transform.transform.translation.y = msg.y transform.transform.translation.z = 0.0 q = tf_transformations.quaternion_from_euler(0, 0, msg.theta) # 将欧拉角转换为四元数(roll, pitch, yaw) transform.transform.rotation.x = q[0] # 设置坐标变换中的X、Y、Z向的旋转(四元数) transform.transform.rotation.y = q[1] transform.transform.rotation.z = q[2] transform.transform.rotation.w = q[3] # Send the transformation self.tf_broadcaster.sendTransform(transform) # 广播坐标变换,海龟位置变化后,将及时更新坐标变换信息def main(args=None): rclpy.init(args=args) # ROS2 Python接口初始化 node = TurtleTFBroadcaster("turtle_tf_broadcaster") # 创建ROS2节点对象并进行初始化 rclpy.spin(node) # 循环等待ROS2退出 node.destroy_node() # 销毁节点对象 rclpy.shutdown() # 关闭ROS2 Python接口
完成代码的编写后需要设置功能包的编译选项,让系统知道Python程序的入口,打开功能包的setup.py文件,加入如下入口点的配置:
entry_points={ 'console_scripts': [ 'static_tf_broadcaster = learning_tf.static_tf_broadcaster:main', 'turtle_tf_broadcaster = learning_tf.turtle_tf_broadcaster:main', 'tf_listener = learning_tf.tf_listener:main', ], },
海龟跟随
坐标系都正常广播了,接下来我们就可以订阅两只海龟的位置关系,并且变换成速度指令进行控制啦。
learning_tf/turtle_following.py
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""@作者: 古月居(www.guyuehome.com)@说明: ROS2 TF示例-通过坐标变化实现海龟跟随功能"""import mathimport rclpy # ROS2 Python接口库from rclpy.node import Node # ROS2 节点类import tf_transformations # TF坐标变换库from tf2_ros import TransformException # TF左边变换的异常类from tf2_ros.buffer import Buffer # 存储坐标变换信息的缓冲类from tf2_ros.transform_listener import TransformListener # 监听坐标变换的监听器类from geometry_msgs.msg import Twist # ROS2 速度控制消息from turtlesim.srv import Spawn # 海龟生成的服务接口class TurtleFollowing(Node): def __init__(self, name): super().__init__(name) # ROS2节点父类初始化 self.declare_parameter('source_frame', 'turtle1') # 创建一个源坐标系名的参数 self.source_frame = self.get_parameter( # 优先使用外部设置的参数值,否则用默认值 'source_frame').get_parameter_value().string_value self.tf_buffer = Buffer() # 创建保存坐标变换信息的缓冲区 self.tf_listener = TransformListener(self.tf_buffer, self) # 创建坐标变换的监听器 self.spawner = self.create_client(Spawn, 'spawn') # 创建一个请求产生海龟的客户端 self.turtle_spawning_service_ready = False # 是否已经请求海龟生成服务的标志位 self.turtle_spawned = False # 海龟是否产生成功的标志位 self.publisher = self.create_publisher(Twist, 'turtle2/cmd_vel', 1) # 创建跟随运动海龟的速度话题 self.timer = self.create_timer(1.0, self.on_timer) # 创建一个固定周期的定时器,控制跟随海龟的运动 def on_timer(self): from_frame_rel = self.source_frame # 源坐标系 to_frame_rel = 'turtle2' # 目标坐标系 if self.turtle_spawning_service_ready: # 如果已经请求海龟生成服务 if self.turtle_spawned: # 如果跟随海龟已经生成 try: now = rclpy.time.Time() # 获取ROS系统的当前时间 trans = self.tf_buffer.lookup_transform( # 监听当前时刻源坐标系到目标坐标系的坐标变换 to_frame_rel, from_frame_rel, now) except TransformException as ex: # 如果坐标变换获取失败,进入异常报告 self.get_logger().info( f'Could not transform {to_frame_rel} to {from_frame_rel}: {ex}') return msg = Twist() # 创建速度控制消息 scale_rotation_rate = 1.0 # 根据海龟角度,计算角速度 msg.angular.z = scale_rotation_rate * math.atan2( trans.transform.translation.y, trans.transform.translation.x) scale_forward_speed = 0.5 # 根据海龟距离,计算线速度 msg.linear.x = scale_forward_speed * math.sqrt( trans.transform.translation.x ** 2 + trans.transform.translation.y ** 2) self.publisher.publish(msg) # 发布速度指令,海龟跟随运动 else: # 如果跟随海龟没有生成 if self.result.done(): # 查看海龟是否生成 self.get_logger().info( f'Successfully spawned {self.result.result().name}') self.turtle_spawned = True else: # 依然没有生成跟随海龟 self.get_logger().info('Spawn is not finished') else: # 如果没有请求海龟生成服务 if self.spawner.service_is_ready(): # 如果海龟生成服务器已经准备就绪 request = Spawn.Request() # 创建一个请求的数据 request.name = 'turtle2' # 设置请求数据的内容,包括海龟名、xy位置、姿态 request.x = float(4) request.y = float(2) request.theta = float(0) self.result = self.spawner.call_async(request) # 发送服务请求 self.turtle_spawning_service_ready = True # 设置标志位,表示已经发送请求 else: self.get_logger().info('Service is not ready') # 海龟生成服务器还没准备就绪的提示def main(args=None): rclpy.init(args=args) # ROS2 Python接口初始化 node = TurtleFollowing("turtle_following") # 创建ROS2节点对象并进行初始化 rclpy.spin(node) # 循环等待ROS2退出 node.destroy_node() # 销毁节点对象 rclpy.shutdown() # 关闭ROS2 Python接口
完成代码的编写后需要设置功能包的编译选项,让系统知道Python程序的入口,打开功能包的setup.py文件,加入如下入口点的配置:
entry_points={ 'console_scripts': [ 'static_tf_broadcast
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