FPGA图像处理_ISP算法DPC流程

DPC通常作为ISP算法流程里面的第一个模块，原理也很简单。DPC 应对的主要问题是传感器像素的缺陷，这些缺陷可能源于制造缺陷、长期磨损或外部因素如灰尘侵入，这些缺陷像素在成像时无法准确记录光线信息，表现为静态的亮点、暗点或彩点，从而破坏图像的整体质量

坏点校正技术的实施通常涉及两个阶段：检测和校正。在检测阶段，算法分析传感器输出的原始图像数据，识别出异常。

然后，在校正阶段，利用周围正常像素的值采用插值等方法对这些异常像素进行修复。

这一过程的关键在于恰当平衡，以去除缺陷的同时尽可能保留图像的真实细节。

当 DPC 算法得当，其结果是让最终图像在视觉上免受这些缺陷像素的影响，保证了图像质量的准确性和一致性。

运算的一般方法为

1，在邻域的 3*3 区域内，对比中心像素与周围像素之间的差值，如此得到 8 个差值

2，如果第一步中得到的 8 个差值同为正数，或者同为负数，并且所有值的绝对值大于设定的阈值，那么进行第三步。否则直接输出原有的中心像素值。

3，在 3 * 3 的区域内，找到中值。

4，用中值替换掉原来的中心像素值

上述模块的精彩之处在于：

1，LineBuffer 进行了IP 化，可以任意多行并行输出。

2，中值滤波本来可以很简单，但是本文中采用方法独特，时序最优，占用资源最少。

3，代码从400M的主频跑到了600M，优化之后跑到了725M 的主频。

4，讲解如何进行时序优化  

 





审核编辑：刘清