生成式AI技术的应用前景

生成式 AI（人工智能）与我们熟知的 AI 有何不同？这篇文章将为我们一探究竟！

我们先从传统 AI 谈起。传统 AI 能够以更智能的方式执行指定任务，通过获取大量数据集，对图像进行识别，并基于数据做出决策或预测。其主要应用包括：在流媒体上为用户推荐电影、客服聊天机器人和信用卡欺诈预测/保护等。

2020 年初，由 Transformer 驱动的深度神经网络取得进展，为生成式 AI 平台奠定基础，其中包括 ChatGPT、Bing Chat、Bard、LLaMA 和 DALL-E。这些独一无二的技术不仅能通过训练时输入的数据进行学习，还能额外生成与训练集相似的新数据。

这种“生成”能力让其脱颖而出。正如《福布斯》在最近的一篇文章中所阐释的：“生成式AI 就像一个极具想象力的朋友，能够生成原创的创意内容。”

生成式 AI 能够通过多种形式输出内容，包括文本、图像、音频甚至计算代码。生成式 AI 现如今已广泛应用于各行各业，包括艺术、写作、软件开发、产品设计、医疗保健、金融、游戏、市场营销和时尚等。

根据麦肯锡（McKinsey）预测，生成式 AI 能够在“经过分析的 63 种应用中增加 2.6 万亿到 4.4 万亿美元的年收入，与之相比，英国 2021 年的 GDP 总额仅为 3.1 万亿美元。如果我们将生成式 AI 嵌入到当前正在运行的其他任务软件中，这一估值预计将会翻倍。”

生成式AI技术的应用具有无限可能。事实上，许多大型企业已认可这些应用并将生成式 AI 投入使用。

智能制造

根据德勤（Deloitte）的数据，86% 的制造商认为智能工厂将在未来两年内成为推动竞争的主要因素。目前，已有超过 150 亿台互联互通的物联网设备，到 2030 年，该数量预计将达到 290 亿台，是目前的两倍。大型机器正在利用大数据改变工业市场，通过复杂的生成式AI工作负载来管理快速增长的传感器数据。

美光不仅提供关键的生成式 AI 内存和存储解决方案，还将 AI 应用于公司内部的制造流程。硅制造流程非常复杂，需要耗时数月，涉及约 1,500 道工序。美光将前沿 AI 技术应用于制造流程的全部工序，显著提高了准确性和生产效率。这样做不仅能提高产量、良率与质量、提供更安全的工作环境、改善效率，还能助力公司推进可持续发展。

汽车

生成式 AI 正在通过加速原型设计改变汽车行业。设计人员只需绘制简单的草图，系统就能生成详细的三维模型。这些模型通过整合外部市场趋势、空气动力学效率数据、碰撞和人体工程学模拟结果，与新兴风格进行迭代。

生成式 AI 也能为推出安全的自动驾驶汽车奠定基础，在推动技术发展的同时保障安全性。由于生成式 AI 可以生成图像和视频来构建真实场景，自动驾驶汽车就能在可控的环境中学习并适应不同场景，从而降低现场测试成本，使自动驾驶汽车决策模型的训练算法更加直观。

在生产方面，生成式 AI 能够优化物料分配，减少浪费，简化封装流程和器件设计，从而减小制造难度，提高成本效益。

科学

生成式 AI 正在对科学研究产生重大影响，改变了包括创意内容、合成数据、创成式工程设计在内的方方面面。

根据 Gartner 预测：“到 2025 年，超过 30% 的新型药物和新型材料将通过生成式 AI 研发，尽管目前这一数字为零。生成式 AI 在制药行业的应用前景十分广阔，有助于减少药物研发的成本和时间。”

麦肯锡分析了 63 个应用案例并进行预测。在所有垂直行业中，生成式 AI 在客户运营、市场营销与销售、软件工程与研发领域的影响最为明显。

未来前景

虽然生成式 AI 在侵犯知识产权、网络犯罪、深度伪造等事件上的不当应用备受关注，但该技术的发展机遇依然远远大于挑战。

美光云计算高级业务发展经理 Eric Booth 目前正在博伊西州立大学攻读博士学位，研究如何利用生成式 AI 技术帮助患有语言障碍的儿童。

Eric 表示：“在语言治疗中，过去我们认为治疗师会给患者提供阅读内容并利用工具对他们的发音和吐字进行评分。但借助生成式 AI，我们能用工具来管理整个过程。生成式 AI 擅长识别各种语言模式，因此能更好地判断出患者是否经常发错 O 音。”

不久前，语音识别还需依赖大型内存服务器，并将收集到的全部数据上传云端。而如今，语音识别功能已内置在手机中，具有更快的计算速度和更大的内存，过去需要数据中心处理的流程现在能够直接在手机或其他终端设备上进行。

AI 模型训练不仅能生成更复杂的模型，还可以将这些模型简化，从而在手机或个人电脑等终端设备上运行。很快，生成式 AI 程序就会出现在您的手机或其他终端设备上。随着大语言模型的快速发展，他们难以在云环境之外进行训练。然而，一旦模型通过训练并进行简化后，就能转移到终端设备上。

生成式 AI 作为一种工具，正成为您日常生活的一部分。未来的虚拟助手可能会成为您个人的专属 AI 伴侣，与您共同成长，并不断适应您的不同需求。通过学习您的过往经历和生成的数据，它能更准确地预测和了解您的个人喜好。

设想一下，AI 伴侣将与您一起成长，参与您人生的每个阶段，帮助您创造更加丰富多彩的生活。

当您处于婴儿阶段时，AI 伴侣能帮助您培养好奇心，给您讲故事，陪您完成具有教育意义的游戏，激发您的想象力；随着您的成长，AI 伴侣能够迁移到不同设备中并逐渐变得更加智能，以适应您的智力发展。它能指导您完成学业，适应您独特的学习方法，并洞悉您获取知识的最佳方式，然后通过自身调整，使用最适合您的方式对概念做出阐释，帮助您在愉悦的环境中高效学习。AI 伴侣作为您的指导老师，会不断改进教学方式，帮助您做出明智的决定，为您的人生指引方向。

即使在您成年后，AI 伴侣也能帮您优化日程安排和任务，简化工作流程，提高工作效率。它能根据您日常生成的数据不断进行自我训练并完善技能。这种体验在未来将由生成式 AI 或其他尚未被发明的衍生 AI 技术驱动。

无论是制造业、汽车、科学还是其他应用领域，生成式 AI 及其衍生技术都将以超乎人类想象的方式塑造未来，而美光在驱动您的穿戴、手持和云端设备数据中扮演着核心角色。

生成式 AI 需要同时访问和获取海量数据，并从大容量内存中汲取数据以做出适当响应。这需要美光第二代 HBM3（HBM3E）、高密度 DDR5 DRAM 和 TB 级 SSD 存储等技术，以满足在云端进行生成式 AI 训练和推理所需的速度和容量。对手机等终端设备而言，提供平衡的功耗和性能是助力 AI 驱动用户体验的关键。美光 LPDDR5X 能满足手持高性能生成式 AI 设备所需的速度和带宽。

显而易见，生成式 AI 的高速发展正在逐渐改变我们的日常生活，而更多能惠及生活的应用案例仍有待开发，美光希望在未来通过该技术切实丰富全人类生活体验。

有奖互动

填空题

生成式 AI 需要同时访问和获取海量数据，并从大容量内存中汲取数据以做出适当响应。这需要美光第二代 HBM3（HBM3E）、高密度____ 和____ 存储等技术，以满足在云端进行生成式 AI 训练和推理所需的速度和容量。

在文章底部的留言区留下正确的答案，美光将抽取 7 位小伙伴赠送以下礼物。活动截止至 12 月 5 日，中奖名单将在活动截止后的推文中公布。

审核编辑：汤梓红